Introduction

Chester, développé par le Mila (Institut québécois d'intelligence artificielle), est un assistant intelligent conçu pour soutenir les professionnels de la santé dans l'interprétation des radiographies thoraciques. Il s'agit d'un outil basé sur l'intelligence artificielle, spécifiquement l'apprentissage profond, analysant les images médicales et aide à détecter certaines anomalies pulmonaires. Chester vise avant tout à proposer un soutien diagnostique rapide et accessible, notamment dans les contextes où les ressources médicales ou radiologiques sont limitées. L'outil se présente sous forme d'une interface conviviale accessible via un navigateur Web, fonctionnant sans nécessiter de transfert de données vers un serveur externe - une solution pensée pour respecter la confidentialité des patients.

L'un des grands avantages de Chester réside dans sa conception responsable et éthique. Contrairement à certaines applications médicales centralisées, Chester effectue l'inférence directement dans le navigateur de l'utilisateur grâce à des technologies telles que TensorFlow.js ou ONNX.js. Cela signifie que l'image médicale ne quitte jamais l'ordinateur de l'utilisateur, assurant ainsi une totale confidentialité des données. En termes techniques, les modèles d'analyse sont entraînés à partir de bases de données ouvertes comme ChestX-ray14 du NIH, puis convertis pour être exécutés en JavaScript. Cette stratégie permet d'utiliser des modèles d'apprentissage profond sur n'importe quel ordinateur, sans infrastructure serveur, avec des performances suffisantes pour un retour rapide.

Sur le plan éducatif et communautaire, Chester joue aussi un rôle important. Il a été conçu pour illustrer les possibilités de l'IA appliquée à la médecine et pour favoriser la collaboration entre chercheurs, ingénieurs et médecins. Le projet est open source, permettant à d'autres chercheurs de contribuer à son amélioration, de l'adapter à d'autres contextes médicaux ou d'y intégrer de nouveaux jeux de données. Son développement reflète l'engagement de Mila envers une IA éthique, transparente et socialement utile. Chester, bien qu'encore à l'état de prototype, incarne ainsi une nouvelle génération d'outils intelligents à la croisée de la technologie, de la médecine et de l'accessibilité.