APPROXIMATEDISTINCTCOUNT

Syntaxe

Paramètres

Description

Cette fonction permet de retourner une estimation du nombre de valeurs uniques dans une colonne.

Remarques

• Fonction destinée aux grandes tables : APPROXIMATEDISTINCTCOUNT est conçue pour estimer le nombre de valeurs distinctes dans une colonne, surtout lorsqu'il s'agit de très grandes tables. Elle offre un compromis entre performance et précision, permettant d'obtenir rapidement un résultat approximatif sans surcharger le moteur DAX.
• Estimation plutôt que calcul exact : Contrairement à DISTINCTCOUNT, calculant le nombre exact de valeurs uniques, APPROXIMATEDISTINCTCOUNT retourne une estimation. Cette approximation est généralement suffisante pour les analyses statistiques et les rapports de BI, mais elle peut légèrement varier de la valeur réelle.
• Paramètre unique et simple : La fonction prend un seul paramètre : la colonne dont on souhaite compter les valeurs distinctes. Cette simplicité facilite son utilisation dans les mesures, sans nécessiter de complexités supplémentaires liées au filtrage ou au contexte.
• Gain de performance significatif : APPROXIMATEDISTINCTCOUNT est beaucoup plus rapide que DISTINCTCOUNT sur des tables volumineuses. En utilisant des algorithmes internes optimisés, elle réduit la consommation de mémoire et améliore la réactivité des rapports, ce qui est particulièrement utile dans des modèles Power BI avec des millions de lignes.
• Précision adaptée aux analyses générales : Bien que l'estimation puisse comporter de légères marges d'erreur, elle est souvent suffisante pour les indicateurs clefs de performance ou les rapports de synthèse. Pour les analyses nécessitant un comptage exact, il est préférable de recourir à DISTINCTCOUNT, mais pour un aperçu rapide, APPROXIMATEDISTINCTCOUNT est efficace.
• Fonction compatible avec le filtrage et le contexte : Cette fonction respecte le contexte des filtres appliqués dans les visualisations ou les mesures CALCULATE. Par exemple, on peut obtenir le nombre estimé de clients distincts pour une période ou un produit spécifique, tout en bénéficiant de la rapidité d'exécution.
• Idéal pour les dashboards interactifs : Dans les rapports interactifs, où les utilisateurs appliquent de nombreux filtres ou slicers, APPROXIMATEDISTINCTCOUNT permet de conserver une réactivité élevée des visualisations. Les mesures s'ajustent rapidement aux sélections, offrant une expérience fluide sans ralentir le modèle.
• Limite liée à l'approximation : Il est important de noter que le résultat n'est pas exact et peut légèrement varier entre deux évaluations sur la même colonne, surtout sur de très grands volumes de données. Cette limitation doit être prise en compte lors de l'interprétation des résultats, mais elle est souvent acceptable pour les analyses globales ou comparatives.