ASINH |
Arc sinus hyperbolique |
| DAX (Data Analysis Expressions) |
Syntaxe
Paramètres
| Nom |
Description |
| number |
Ce paramètre permet de spécifier une valeur numérique (positive, négative ou nulle) dont on souhaite calculer le sinus hyperbolique inverse. Le résultat est renvoyé en radians. |
Description
Cette fonction permet de retourner le sinus hyperbolique inverse d'un nombre.
Remarques
- Fonction trigonométrique hyperbolique inverse : ASINH calcule le sinus hyperbolique inverse d'un nombre donné. Contrairement à ASIN, étant limitée à des valeurs
entre -1 et 1, ASINH peut accepter n'importe quelle valeur réelle, qu'elle soit positive, négative ou nulle, ce qui la rend plus flexible pour les calculs scientifiques ou
financiers.
- Résultat exprimé en radians : Le résultat retourné par ASINH est toujours en radians. Pour des analyses ou des visualisations nécessitant des degrés, il est
nécessaire de convertir le résultat à l'aide d'une fonction comme DEGREES(ASINH(number)).
- Paramètre numérique libre : Le paramètre number peut être n'importe quel nombre réel. Cette liberté permet d'utiliser ASINH dans des modèles financiers
ou mathématiques où les valeurs ne sont pas limitées, comme les ratios, indices ou transformations de données pour la normalisation.
- Utilisation pour transformations mathématiques : ASINH est souvent utilisée pour transformer des données afin de les rendre symétriques ou pour linéariser des
courbes exponentielles. Cela est particulièrement utile dans les analyses statistiques, la modélisation ou le traitement de séries temporelles dans
Power BI.
- Différence avec SINH et ASIN : SINH calcule le sinus hyperbolique d'un angle, tandis qu'ASINH en est l'inverse. ASIN, en revanche, calcule l'arcsinus classique
et est limitée à [-1,1]. ASINH étend donc l'usage aux nombres réels, offrant une fonctionnalité plus générale dans les calculs hyperboliques.
- Applications en finance et statistiques : Dans les modèles financiers, ASINH peut servir à transformer des valeurs asymétriques ou à gérer des distributions
de données très dispersées. Elle est également utilisée dans certaines méthodes de normalisation pour que des mesures non linéaires soient adaptées à des calculs statistiques
ou à des visualisations.
- Fonction utile dans les mesures et colonnes calculées : ASINH peut être appliquée à des colonnes entières ou utilisée dans des mesures DAX. Cela permet de
générer de nouvelles colonnes transformées ou de créer des indicateurs basés sur le sinus hyperbolique inverse, facilitant l'analyse avancée dans Power BI.
- Précision et comportement numérique : Comme ASINH accepte toutes les valeurs réelles, elle est robuste pour de grands ensembles de données, mais les résultats
peuvent être sensibles aux erreurs d'arrondi pour des nombres très grands ou très petits. Il est donc recommandé de vérifier la précision si la fonction est utilisée dans des
modèles financiers ou scientifiques complexes.
Dernière mise à jour : Vendredi, le 30 Mai 2025