CHISQ.DIST

Syntaxe

Paramètres

Description

Cette fonction permet de retourner la distribution du khi carré, utile pour les tests d'indépendance.

Remarques

• CHISQ.DIST évalue la distribution du khi carré : Cette fonction retourne soit la fonction de densité soit la fonction de distribution cumulée du khi carré pour une valeur donnée x. Elle est utilisée pour mesurer la probabilité associée à une statistique de test du khi carré, souvent dans le cadre de tests d'indépendance ou de conformité.
• Le paramètre x doit être positif ou nul : La valeur x correspond à la statistique du khi carré que l'on souhaite évaluer. Elle doit être supérieure ou égale à zéro, car le khi carré est toujours positif ou nul. Des valeurs négatives provoqueront une erreur ou un résultat invalide.
• Le paramètre deg_freedom est crucial pour la forme de la distribution : Le nombre de degrés de liberté (deg_freedom) détermine la forme de la distribution du khi carré. Une faible valeur produit une distribution très asymétrique, tandis qu'une valeur élevée tend vers une distribution plus symétrique et ressemblant à une normale. Il est donc important de définir correctement ce paramètre selon l'échantillon ou le nombre de catégories étudié.
• Le paramètre cumulative choisit le type de résultat : Lorsque cumulative = TRUE, CHISQ.DIST retourne la probabilité cumulée (fonction de distribution cumulative) pour la valeur x. Si cumulative = FALSE, la fonction retourne la densité de probabilité en x, correspondant à la hauteur de la courbe du khi carré à ce point.
• Fonction utilisée pour les tests statistiques : CHISQ.DIST est couramment utilisée pour réaliser des tests du khi carré d'indépendance ou d'ajustement. Par exemple, elle permet de déterminer si les écarts observés entre des fréquences observées et attendues sont statistiquement significatifs, en renvoyant la probabilité associée à une valeur de test donnée.
• Différence avec CHISQ.DIST.RT : CHISQ.DIST retourne la distribution cumulée à gauche (jusqu'à x). Pour obtenir la probabilité complémentaire (taille à droite), il existe CHISQ.DIST.RT, qui est utile pour calculer les p-values dans les tests d'hypothèses. Il est important de choisir la fonction adaptée au type de calcul statistique voulu.
• Compatible avec des colonnes et mesures DAX : Les paramètres x et deg_freedom peuvent provenir d'une colonne ou d'une mesure DAX. Cela permet d'évaluer automatiquement la distribution du khi carré sur un ensemble de données ou sur des résultats calculés dynamiquement, facilitant les analyses statistiques dans Power BI.
• Attention à l'interprétation des résultats : La valeur retournée par CHISQ.DIST n'est pas un résultat de test direct mais une probabilité ou densité. Pour interpréter un test du khi carré, il faut comparer cette probabilité à un seuil α (souvent 0,05). Une mauvaise compréhension du paramètre cumulative ou des degrés de liberté peut conduire à des conclusions statistiques erronées.