CHISQ.DIST.RT

Syntaxe

Paramètres

Description

Cette fonction permet de retourner la probabilité dans la queue droite de la distribution du khi carré.

Remarques

• CHISQ.DIST.RT calcule la probabilité de la queue droite : Cette fonction retourne la probabilité cumulée dans la queue droite de la distribution du khi carré pour une valeur x donnée. Elle est utilisée pour déterminer la p-value dans les tests statistiques, permettant de savoir si les écarts observés sont significatifs par rapport à l'hypothèse nulle.
• Le paramètre x doit être ≥ 0 : Le paramètre x correspond à la valeur du khi carré à laquelle on souhaite évaluer la probabilité. Comme le khi carré ne peut pas être négatif, toute valeur inférieure à zéro est invalide et provoque une erreur. Il représente la distance entre les fréquences observées et attendues dans un test statistique.
• Le paramètre deg_freedom influence la forme de la distribution : Le nombre de degrés de liberté (deg_freedom) détermine la forme de la distribution du khi carré. Une faible valeur génère une distribution très asymétrique, tandis qu'une valeur élevée rend la distribution plus symétrique et proche d'une normale. Choisir correctement les degrés de liberté est crucial pour interpréter les résultats.
• Utilisation principale : tests d'hypothèses : CHISQ.DIST.RT est souvent utilisée pour calculer la p-value dans les tests du khi carré, comme le test d'indépendance ou le test d'ajustement. Une faible p-value indique que les écarts observés sont peu probables sous l'hypothèse nulle, ce qui conduit souvent à rejeter cette hypothèse.
• Différence avec CHISQ.DIST : Alors que CHISQ.DIST retourne la distribution cumulée depuis la gauche jusqu'à x, CHISQ.DIST.RT calcule la probabilité complémentaire dans la queue droite. Cette distinction est essentielle pour les tests statistiques, car la p-value correspond toujours à la zone de la queue droite.
• Compatible avec des colonnes et mesures DAX : Les paramètres x et deg_freedom peuvent être des colonnes ou des mesures. Cela permet d'appliquer la fonction sur un ensemble de résultats calculés dynamiquement dans un modèle Power BI, facilitant les analyses statistiques directement sur les données.
• Recommandée pour les rapports automatisés : Comme elle renvoie directement la probabilité de rejet de l'hypothèse nulle, CHISQ.DIST.RT est très utile pour générer des rapports et tableaux de bord statistiques automatisés. Elle simplifie l'interprétation des résultats en affichant directement les p-values pour plusieurs tests ou groupes de données.
• Attention à l'interprétation des résultats : La valeur retournée représente une probabilité, pas un test du khi carré lui-même. Il est important de comparer cette valeur à un seuil alpha (souvent 0,05) pour décider si l'hypothèse nulle est rejetée. Une mauvaise compréhension du paramètre deg_freedom ou du sens de la queue droite peut conduire à des conclusions statistiques erronées.