CHISQ.INV |
Inverse de la distribution du khi carré |
| DAX (Data Analysis Expressions) |
Syntaxe
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CHISQ.INV(probability,deg_freedom)
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Paramètres
| Nom |
Description |
| probability |
Ce paramètre permet de spécifier une probabilité cumulée (comprise entre 0 et 1) pour laquelle on souhaite obtenir la valeur critique de la distribution du khi carré dans la queue gauche. |
| deg_freedom |
Ce paramètre permet de définir le nombre de degrés de liberté de la distribution, utilisé pour déterminer la forme de la courbe. |
Description
Cette fonction permet de retourner l'inverse de la probabilité dans la queue gauche de la distribution du khi carré.
Remarques
- CHISQ.INV calcule la valeur critique du khi carré : Cette fonction retourne la valeur critique du khi carré correspondant à une probabilité cumulée donnée
dans la queue gauche de la distribution. Elle est très utilisée dans les tests statistiques pour déterminer le seuil à partir duquel une hypothèse peut être rejetée.
- Le paramètre probability doit être compris entre 0 et 1 : probability représente la probabilité cumulée jusqu'à la valeur critique recherchée.
Elle doit impérativement être comprise entre 0 et 1, car une valeur en dehors de cet intervalle n'a pas de sens statistique et entraînerait une erreur dans DAX.
- Le paramètre deg_freedom influence la forme de la distribution : Le nombre de degrés de liberté (deg_freedom) définit la forme de la distribution
du khi carré. Plus les degrés de liberté sont élevés, plus la distribution est symétrique et tend vers une distribution normale. Une mauvaise estimation des degrés de
liberté peut fausser la valeur critique retournée.
- Fonction utile pour les tests d'hypothèses : CHISQ.INV est souvent utilisée pour déterminer la valeur seuil (critical value) dans les tests d'indépendance
ou de conformité. Cette valeur sert à comparer la statistique du test calculée à partir des données et à décider si l'hypothèse nulle peut être rejetée.
- Différence avec CHISQ.INV.RT : CHISQ.INV retourne la valeur critique pour la queue gauche de la distribution. Pour obtenir la valeur critique correspondant
à la queue droite, il faut utiliser CHISQ.INV.RT. Cette distinction est cruciale pour interpréter correctement les p-values dans les tests du khi carré.
- Compatible avec des colonnes et mesures DAX : Le paramètre probability peut être une colonne ou une mesure DAX, ce qui permet d'évaluer dynamiquement
les valeurs critiques pour plusieurs observations ou groupes de données dans un modèle Power BI. Cela rend les analyses statistiques plus flexibles et automatisées.
- Utile pour construire des intervalles de confiance : La valeur retournée par CHISQ.INV peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans
les analyses de variance ou d'autres tests statistiques. Elle sert à définir la borne maximale de la distribution pour un certain niveau de confiance, ce qui facilite
l'interprétation des résultats.
- Attention à l'interprétation des résultats : La valeur retournée n'est pas une probabilité mais une statistique critique. Pour l'utiliser correctement, il
faut comparer cette valeur à la statistique du test calculée. Ne pas tenir compte des degrés de liberté ou confondre la queue gauche et droite peut conduire à des
conclusions erronées lors d'un test du khi carré.
Dernière mise à jour : Vendredi, le 30 Mai 2025