CHISQ.INV.RT

Syntaxe

Paramètres

Description

Cette fonction permet de retourner l'inverse de la probabilité dans la queue droite de la distribution du khi carré.

Remarques

• CHISQ.INV.RT calcule la valeur critique pour la queue droite : Cette fonction retourne la valeur critique du khi carré correspondant à une probabilité donnée dans la queue droite de la distribution. Elle est utilisée pour déterminer la valeur seuil à partir de laquelle une hypothèse nulle peut être rejetée dans les tests statistiques.
• Le paramètre probability doit être compris entre 0 et 1 : Le paramètre probability représente la probabilité cumulée dans la queue droite de la distribution. Il doit être strictement compris entre 0 et 1, sinon la fonction renverra une erreur. Cette probabilité correspond souvent à la p-value dans un test statistique.
• Le paramètre deg_freedom influence fortement le résultat : Le nombre de degrés de liberté (deg_freedom) détermine la forme de la distribution du khi carré et donc la valeur critique retournée. Des degrés de liberté faibles produisent une distribution asymétrique et des valeurs critiques plus petites, tandis que des degrés élevés approchent une distribution plus symétrique.
• Utilisation principale : calcul de la p-value : CHISQ.INV.RT est couramment utilisée pour calculer la valeur seuil à droite afin d'évaluer la significativité d'un test du khi carré. La statistique du test est comparée à cette valeur critique pour décider si l'hypothèse nulle peut être rejetée.
• Différence avec CHISQ.INV : Contrairement à CHISQ.INV, retournant la valeur critique pour la queue gauche, CHISQ.INV.RT se concentre sur la queue droite, correspondant directement à la probabilité de dépasser une valeur critique. Cette distinction est essentielle pour interpréter correctement les résultats d'un test du khi carré.
• Compatible avec des colonnes et mesures DAX : Les paramètres probability et deg_freedom peuvent provenir d'une colonne ou d'une mesure DAX, ce qui permet de calculer automatiquement les valeurs critiques pour différents groupes ou observations dans Power BI. Cela simplifie les analyses statistiques dynamiques.
• Fonction utile pour construire des tests statistiques automatisés : CHISQ.INV.RT permet de déterminer la valeur seuil critique nécessaire pour un test du khi carré dans un modèle automatisé. Elle est particulièrement pratique dans les tableaux de bord ou rapports Power BI qui évaluent la significativité des écarts sur plusieurs ensembles de données.
• Attention à l'interprétation de la valeur critique : La valeur retournée est une statistique critique, pas une probabilité. Pour interpréter un test du khi carré, il faut comparer cette valeur à la statistique calculée à partir des données. Ne pas tenir compte du paramètre deg_freedom ou confondre la queue droite et gauche peut conduire à des conclusions erronées.