CONFIDENCE.NORM

Syntaxe

Paramètres

Description

Cette fonction permet de retourner l'intervalle de confiance pour une moyenne basée sur une distribution normale.

Remarques

• Définition générale : La fonction CONFIDENCE.NORM est utilisée pour calculer l'intervalle de confiance d'une moyenne lorsque les données suivent une distribution normale. Elle est particulièrement utile pour les analyses statistiques et la prise de décision basée sur des échantillons. L'intervalle de confiance obtenu fournit une marge d'erreur autour de la moyenne estimée. Cette fonction renvoie uniquement la largeur de la marge, et non la borne inférieure ou supérieure.
• Paramètre alpha : L'argument alpha correspond au niveau de signification statistique. Il détermine la probabilité que la vraie moyenne se situe en dehors de l'intervalle de confiance. Par exemple, un alpha de 0,05 correspond à un intervalle de confiance de 95?%, et un alpha de 0,01 à un intervalle de 99?%. Plus alpha est faible, plus l'intervalle de confiance est large.
• Paramètre standard_dev : standard_dev spécifie l'écart type de la population. C'est une mesure de dispersion indiquant comment les valeurs individuelles s'écartent de la moyenne. La précision de l'intervalle de confiance dépend directement de cet écart type : un écart type élevé élargit l'intervalle, tandis qu'un écart type faible le resserre. Cette valeur doit refléter la variabilité réelle de la population, sinon l'intervalle sera incorrect.
• Paramètre size : L'argument size représente la taille de l'échantillon utilisé pour estimer la moyenne. Plus l'échantillon est grand, plus l'intervalle de confiance sera précis et étroit, car la moyenne estimée se rapproche de la moyenne réelle. À l'inverse, un échantillon petit produira un intervalle plus large, reflétant une plus grande incertitude sur la moyenne.
• Résultat de la fonction : CONFIDENCE.NORM renvoie uniquement la marge d'erreur pour l'intervalle de confiance, et non les bornes elles-mêmes. Pour obtenir l'intervalle complet, il faut ajouter ou soustraire ce résultat à la moyenne de l'échantillon. Par exemple : Moyenne ± CONFIDENCE.NORM(alpha, std_dev, size).
• Utilisation statistique : Cette fonction est couramment utilisée pour les tests d'hypothèse et les analyses de fiabilité. Elle permet de déterminer si une moyenne observée peut être considérée comme représentative de la population. Elle est particulièrement utile dans les rapports de données, analyses financières et mesures de performance, où les décisions doivent être prises avec un niveau de confiance connu.
• Comparaison avec CONFIDENCE.T : CONFIDENCE.NORM suppose que la distribution de la population est normale et que l'écart type est connu. Pour les petits échantillons ou lorsque l'écart type de la population est inconnu, il est préférable d'utiliser CONFIDENCE.T, qui repose sur la distribution de Student et fournit un intervalle plus adapté.
• Applications pratiques : Dans Power BI ou Excel, cette fonction peut être utilisée pour visualiser la variabilité autour de mesures agrégées. Par exemple, elle permet de tracer des barres d'erreur sur des graphiques de moyenne ou d'analyser la précision des enquêtes et sondages. Elle aide les analystes à communiquer le degré de confiance des données de manière quantitative et compréhensible.