GENERATE |
Générer |
| DAX (Data Analysis Expressions) |
Syntaxe
Paramètres
| Nom |
Description |
| table1 |
Ce paramètre permet de spécifier la première table dont chaque ligne sera utilisée pour générer le produit cartésien. |
| table2 |
Ce paramètre permet de spécifier la seconde table qui sera évaluée dans le contexte de chaque ligne de la première table. |
Description
Cette fonction permet de retourner une table contenant le produit cartésien entre chaque ligne de la première table et les résultats de la seconde table évaluée dans le contexte de la première.
Remarques
- Concept et utilité de la fonction GENERATE : La fonction GENERATE est utilisée pour créer un produit cartésien entre deux tables dans DAX. Chaque ligne de la
première table (table1) est combinée avec toutes les lignes générées par la seconde table (table2) évaluée dans le contexte de cette ligne. Cette fonctionnalité est très utile
pour créer des combinaisons de données, effectuer des calculs complexes ligne par ligne, ou générer des tables étendues à partir de modèles relationnels existants.
- Dépendance au contexte de la première table : La seconde table (table2) est évaluée dans le contexte de chaque ligne de table1. Cela signifie que le
résultat peut varier dynamiquement selon les filtres et les valeurs de la première table. Cette dépendance au contexte rend GENERATE très puissante mais nécessite une bonne
compréhension des interactions entre lignes pour éviter des résultats inattendus ou des explosions de données.
- Différence avec CROSSJOIN : GENERATE est souvent comparée à CROSSJOIN, mais la différence principale réside dans l'évaluation contextuelle. CROSSJOIN produit
un produit cartésien simple sans contexte, tandis que GENERATE évalue la seconde table pour chaque ligne de la première, permettant des combinaisons conditionnelles ou
dynamiques. Cela en fait un outil plus flexible pour des scénarios analytiques avancés.
- Utilisation avec des tables filtrées : Il est courant d'utiliser GENERATE avec des tables filtrées via FILTER ou d'autres fonctions DAX. Ainsi, la seconde
table peut contenir uniquement des lignes pertinentes pour la ligne courante de la première table. Cette approche permet de créer des sous-ensembles dynamiques et des rapports
très détaillés sans générer inutilement un produit cartésien complet.
- Comportement avec des tables vides : Si table1 est vide, GENERATE retourne une table vide. Si table2 est vide pour une ligne particulière de
table1, aucune ligne n'est produite pour cette combinaison. Ce comportement est important à comprendre pour éviter des résultats inattendus, surtout dans des modèles
où certaines combinaisons de données peuvent être absentes.
- Applications pratiques : GENERATE est particulièrement utile pour créer des tables intermédiaires dans des modèles complexes, par exemple pour générer des
combinaisons entre produits et clients, dates et événements, ou catégories et sous-catégories. Elle est également utilisée pour effectuer des calculs dynamiques sur plusieurs
axes de données, comme des scénarios «what-if» ou des projections détaillées.
- Impact sur les performances : Étant donné que GENERATE peut produire un grand nombre de lignes, son utilisation sur de grandes tables peut avoir un impact
significatif sur les performances. Il est conseillé de limiter le nombre de lignes dans table1 et table2, ou de filtrer les tables avant de les combiner. Une bonne pratique
consiste également à utiliser des variables (VAR) pour optimiser l'évaluation des tables intermédiaires.
- Bonnes pratiques d'utilisation : Il est recommandé de documenter clairement l'intention derrière l'usage de GENERATE, car la logique peut devenir complexe
rapidement. Comprendre le contexte de chaque ligne et l'ordre d'évaluation est crucial. Enfin, combiner GENERATE avec ADDCOLUMNS ou
SELECTCOLUMNS permet de créer des tables enrichies avec des mesures calculées, renforçant la puissance analytique de DAX tout en gardant
une structure lisible.
Dernière mise à jour : Vendredi, le 30 Mai 2025