Voici les différentes fonctions proposé par Driverless AI pour le langage de programmation R :
| Prototype | Description |
|---|---|
| as.data.frame(DAIFrame) | Cette fonction permet de convertir DATAFrame en data.frame de R. |
| dim(DAIFrame) | Cette fonction permet de demander les dimensions du DAIFrame. |
| format(DAIFrame) | Cette fonction permet de demander les formats DAIFrame. |
| format(DAIModel) | Cette fonction contient une représentation textuelle de DAIModel. |
| head(DAIFrame) | Cette fonction permet de demander les N premières lignes. |
| predict(DAIModel) | Cette fonction permet de prédire la cible sur de nouvelles données. |
| print(DAIFrame) | Cette fonction permet d'afficher DAIFrame. |
| print(DAIModel) | Cette fonction permet d'afficher DAIModel. |
| summary(DAIFrame) | Cette fonction permet de demander le résumer de DAIFrame. |
| summary(DAIModel) | Cette fonction permet de demander le résumer de DAIModel. |
| as.DAIFrame() | Cette fonction permet de convertir data.frame en DAIFrame. |
| dai.autoreport() | Cette fonction permet de créer un rapport automatique. |
| dai.bar_chart() | Cette fonction permet de produire diagramme à bandes. |
| dai.boxplot() | Cette fonction permet de produire une boîte à moustaches. |
| dai.connect() | Cette fonction permet d'effectuer une authentification de la session Driverless AI. |
| dai.create_dataset() | Cette fonction permet de créer un ensemble de données. |
| dai.create_dataset_from_bigquery() | Cette fonction permet de créer un ensemble de données BigQuery. |
| dai.create_dataset_from_jdbc() | Cette fonction permet de créer un ensemble de données JDBC. |
| dai.create_dataset_from_kdb() | Cette fonction permet de créer un ensemble de données KDB+. |
| dai.create_dataset_from_snowflake() | Cette fonction permet de créer un ensemble de données Snowflake. |
| dai.create_recipe_from_url() | Cette fonction permet de créer une recette à partir de l'URL. |
| dai.distribution_plot() | Cette fonction permet de produire un diagramme de distribution. |
| dai.dotplot() | Cette fonction permet de produire un Dotplot. |
| dai.download_file() | Cette fonction permet de télécharger un fichier. |
| dai.download_mojo() | Cette fonction permet de télécharger MOJO. |
| dai.download_python_pipeline() | Cette fonction permet de télécharger Python Pipeline. |
| dai.find_dataset() | Cette fonction permet de rechercher un ensemble de données. |
| dai.get_frame() | Cette fonction permet de demander DAIFrame. |
| dai.get_model() | Cette fonction permet de demander DAIModel. |
| dai.heatmap() | Cette fonction permet de demander une carte de chaleur. |
| dai.histogram() | Cette fonction permet de demander un histogramme. |
| dai.linear_regression_plot() | Cette fonction permet de demander un diagramme de régression linéaire. |
| dai.list_datasets() | Cette fonction permet de demander la liste des ensembles de données Driverless AI. |
| dai.list_models() | Cette fonction permet de demander la liste les modèles Driverless AI. |
| dai.loess_regression_plot() | Cette fonction permet d'indiquer le graphique de régression LOESS. |
| dai.ncol() | Cette fonction permet de demander le nombre de colonnes. |
| dai.nrow() | Cette fonction permet de demander le nombre de lignes. |
| dai.parallel_coordinates_plot() | Cette fonction permet de tracer des coordonnées parallèles. |
| dai.preview_experiment() | Cette fonction permet de demander l'aperçu de l'expérience. |
| dai.rm() | Cette fonction permet de supprimer les objets Driverless AI. |
| dai.scatterplot() | Cette fonction permet de produire un nuage de points. |
| dai.set_model_desc() | Cette fonction permet de définir la description du modèle. |
| dai.split_dataset() | Cette fonction permet de fractionner l'ensemble de données. |
| dai.suggest_model_params() | Cette fonction permet de suggérer les paramètres du modèle. |
| dai.to_csv() | Cette fonction permet de convertir DAIFrame en fichier CSV. |
| dai.train() | Cette fonction permet de construire un modèle de Driverless AI. |
| dai.transform() | Cette fonction permet de demander un ensemble de données de transformations de fonctionnalités. |
| dai.upload_dataset() | Cette fonction permet de télécharger l'ensemble de données vers Driverless AI. |
| dai.upload_recipe() | Cette fonction permet de télécharger une recette personnalisée. |
| dai.version() | Cette fonction permet de demander la version Driverless.ai. |
| is.DAIFrame() | Cette fonction permet de vérifier s'il s'agit d'un DAIFrame. |
| is.DAIModel() | Cette fonction permet de vérifier s'il s'agit d'un DAIModel. |
Dernière mise à jour : Mercredi, le 16 décembre 2020