BLOOM

BLOOM est un modèle de langage de grande taille (Large Language Model, ou LLM) de type autoregressif, conçu pour générer du texte de manière cohérente à partir d'une instruction initiale ou d'un « prompt ». Il a été entraîné sur des quantités colossales de données textuelles provenant de sources diverses, grâce à des ressources de calcul à l'échelle industrielle. Cette architecture avancée permet à BLOOM de produire des textes clairs, structurés et compréhensibles dans 46 langues différentes, ainsi que dans 13 langages de programmation, avec un niveau de fluidité et de naturel qui le rend difficile à distinguer d'un texte rédigé par un être humain.

En plus de sa capacité à générer du texte de manière autonome, BLOOM peut également être orienté pour accomplir des tâches textuelles pour lesquelles il n'a pas été spécifiquement entraîné, simplement en reformulant ces tâches comme des problèmes de génération de texte. Cette polyvalence lui confère une grande adaptabilité dans de nombreux domaines, allant de la rédaction assistée à la traduction, en passant par la programmation et la synthèse d'informations complexes. Grâce à cette flexibilité, BLOOM illustre parfaitement le potentiel des modèles de langage modernes : non seulement il peut imiter le style et la structure d'un texte humain, mais il est également capable d'exécuter des instructions inédites avec une précision remarquable, offrant ainsi de nouvelles perspectives pour l'intelligence artificielle appliquée au traitement du langage naturel.