Systèmes experts basés sur des règles (Rule-Based Systems)
Les systèmes experts basés sur des règles sont parmi les premières formes d'intelligence artificielle conçues pour imiter le raisonnement d'un expert humain. Ils reposent sur une base de connaissances constituée de règles logiques, généralement formulées sous la forme «SI condition ALORS action». Ces règles sont créées par des experts humains et encapsulent des décisions ou des diagnostics basés sur l'expérience. L'autre composant fondamental est le moteur d'inférence, appliquant les règles à un ensemble de faits pour déduire de nouvelles connaissances ou proposer des actions. Ces systèmes sont déterministes et très explicables, ce qui les rend utiles dans des domaines où la traçabilité des décisions est critique.
Le principal avantage des systèmes à règles est leur simplicité conceptuelle et leur capacité à modéliser des processus décisionnels clairs et structurés. On les retrouve dans des applications comme le diagnostic médical, les systèmes de conseil agricole, les aides à la configuration technique, ou encore dans le domaine juridique. Lorsque les règles sont bien définies et le domaine de connaissances bien compris, ces systèmes peuvent offrir des résultats très efficaces et fiables. En revanche, ils deviennent moins adaptés lorsque l'environnement devient trop incertain, flou ou dynamique, car ils exigent une base de règles exhaustive, difficile à maintenir à grande échelle.
Malgré certaines limitations, les systèmes à règles restent très utilisés dans les systèmes critiques et industriels. Ils sont souvent couplés à d'autres approches pour former des systèmes hybrides plus flexibles. Par exemple, ils peuvent servir de couche décisionnelle sur un système de détection d'événements alimenté par des réseaux de neurones. Leur structure modulaire permet aussi de facilement modifier ou ajouter des règles sans perturber l'ensemble du système. En résumé, les systèmes experts basés sur des règles offrent une solution robuste et explicable pour formaliser l'expertise humaine, surtout dans des environnements bien définis.