CUBE_TABLE |
Table cube |
| Oracle Database SQL |
Oracle 12c Release 2 (12.2) ou supérieure |
Syntaxe
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CUBE_TABLE ( ' { schema.cube [ {HIERARCHY | HRR} dimension hierarchy ]... | schema.dimension [ {HIERARCHY | HRR} [dimension] hierarchy ] } ' )
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Paramètres
| Nom |
Description |
| schema |
Ce paramètre permet d'indiquer le nom du schéma de la base de données où se trouve le cube ou la dimension à utiliser. |
| cube |
Ce paramètre permet de spécifier le nom du cube multidimensionnel à analyser, qui contient les données à regrouper. |
| dimension |
Ce paramètre permet de désigner une dimension spécifique du cube ou une dimension isolée pour effectuer les regroupements. |
| hierarchy |
Ce paramètre permet de définir la hiérarchie d'une dimension, c'est-à-dire l'organisation des niveaux pour l'analyse multi-niveaux dans le cube. |
Description
Cette fonction permet de générer toutes les combinaisons possibles de regroupements (groupings) dans une table, facilitant ainsi l'analyse multidimensionnelle des données par regroupements croisés.
Remarques
- Fonctionnalité essentielle : Cette fonction permet de générer toutes les combinaisons possibles de regroupements au sein d'un cube multidimensionnel. Elle
facilite les analyses complexes en produisant automatiquement des agrégations croisées sur plusieurs dimensions, sans nécessiter de requêtes manuelles complexes.
- Support des cubes et dimensions : CUBE_TABLE peut fonctionner aussi bien avec un cube complet qu'avec une dimension isolée. Cette flexibilité permet
d'adapter la fonction à différents besoins analytiques, qu'il s'agisse d'un cube multidimensionnel complet ou d'une simple analyse dimensionnelle.
- Paramètre schema : délimitation du contexte Le paramètre schema précise le schéma de base de données dans lequel se trouvent le cube ou la
dimension. Cela garantit que la fonction interroge la bonne structure, ce qui est crucial dans les bases multi-schémas ou multi-utilisateurs.
- Paramètre cube : cour de l'analyse : Le paramètre cube représente le nom du cube OLAP à analyser. Le cube rassemble plusieurs dimensions et mesures, et
CUBE_TABLE utilise cette structure pour générer les regroupements multidimensionnels nécessaires à l'analyse.
- Paramètre dimension : ciblage précis : Ce paramètre permet de sélectionner une dimension spécifique au sein du cube ou en isolation. Il offre ainsi la
possibilité d'isoler une dimension pour une analyse fine, sans avoir à manipuler l'ensemble du cube.
- Paramètre hierarchy : structuration des niveaux : La hiérarchie définit l'organisation des niveaux au sein d'une dimension (exemple : pays > région >
ville). Cette structure hiérarchique est essentielle pour effectuer des analyses multi-niveaux et extraire des insights à différentes granularités.
- Syntaxe flexible et puissante : La syntaxe permet d'imbriquer plusieurs dimensions avec leurs hiérarchies, offrant un contrôle détaillé sur les
regroupements produits. Cette richesse syntaxique est adaptée aux besoins analytiques avancés dans les systèmes OLAP.
- Support depuis Oracle 12c Release 2 : La fonction est disponible à partir de la version 12c Release 2 (12.2) d'Oracle Database, profitant des évolutions
de la plateforme en termes d'analyse multidimensionnelle et d'optimisation des performances.
- Optimisation des performances analytiques : En exploitant la structure du cube et les hiérarchies définies, CUBE_TABLE génère les regroupements nécessaires
sans multiplier les requêtes. Cela améliore sensiblement la vitesse de traitement par rapport à des requêtes SQL classiques avec multiples GROUP BY.
- Utilisation dans le contexte décisionnel : Cette fonction est idéale pour les rapports et tableaux de bord décisionnels où les utilisateurs doivent explorer
les données selon différents axes, niveaux et combinaisons, rendant la navigation dans les données plus fluide et interactive.
- Intégration avec d'autres fonctions Oracle OLAP : CUBE_TABLE s'intègre naturellement avec d'autres fonctions et outils OLAP d'Oracle, permettant ainsi de
construire des chaînes analytiques complexes, allant de la modélisation multidimensionnelle jusqu'à la génération des rapports.
- Permet une meilleure gestion des agrégats : En générant toutes les combinaisons de groupements, cette fonction facilite la création d'agrégats précalculés,
utiles pour accélérer les requêtes analytiques récurrentes. Elle participe ainsi à la gestion efficace des volumes importants de données.
Dernière mise à jour : Dimanche, le 29 Juin 2025