LEAD

Syntaxe

Paramètres

Description

Cette fonction permet d'accéder à la valeur d'une ligne suivante dans un ensemble de résultats, sans nécessiter de jointure. Elle est souvent utilisée pour comparer une ligne actuelle à une ligne future dans des analyses temporelles ou des comparaisons séquentielles.

Remarques

• Fonction analytique essentielle pour l'accès aux lignes futures : La fonction LEAD permet d'accéder à la valeur d'une ligne située après la ligne courante dans une séquence ordonnée, sans recourir à une auto-jointure. Cela facilite l'écriture de requêtes analytiques complexes en réduisant la complexité syntaxique.
• Définition flexible du décalage grâce au paramètre offset : Par défaut, LEAD accède à la ligne immédiatement suivante (offset = 1), mais ce paramètre peut être augmenté pour accéder à n'importe quelle ligne future, ce qui est particulièrement utile pour analyser des événements distants dans le temps.
• Gestion des valeurs manquantes avec le paramètre default : Lorsqu'il n'existe pas de ligne suivante (par exemple pour la dernière ligne du groupe), la fonction renvoie NULL par défaut, mais on peut spécifier une valeur de remplacement via default pour éviter d'avoir des valeurs NULL dans les résultats.
• Contrôle des valeurs NULL dans le décalage : Les options RESPECT NULLS et IGNORE NULLS influencent le comportement de la fonction lorsqu'elle rencontre des valeurs NULL dans la colonne ciblée. Cette flexibilité permet d'obtenir des résultats plus pertinents selon le contexte métier.
• Nécessité d'une clause OVER complète : La clause OVER est obligatoire pour LEAD. Elle permet de définir une fenêtre analytique précise, avec partitionnement (PARTITION BY) et tri (ORDER BY), afin que la fonction sache sur quel ensemble de lignes appliquer le décalage.
• Partitionnement pour une analyse par groupes indépendants : La clause query_partition_clause divise les données en groupes distincts, permettant d'appliquer LEAD de façon indépendante dans chaque groupe. Cela est très utile pour les analyses segmentées, comme par client, produit ou région.
• Importance du tri dans l'ordre des lignes : Le paramètre order_by_clause est crucial pour définir la séquence des lignes. La fonction LEAD s'appuie sur cet ordre pour déterminer la "ligne suivante". Un tri mal défini peut conduire à des résultats incohérents.
• Utilisation courante dans les analyses temporelles : LEAD est souvent utilisée pour comparer la valeur courante à une valeur future, par exemple pour détecter des variations de prix, des changements de statut, ou pour anticiper des événements dans une série chronologique.
• Évite les jointures coûteuses : Avant l'existence des fonctions analytiques comme LEAD, les développeurs devaient recourir à des jointures auto-référencées souvent lourdes à écrire et coûteuses en performance. LEAD simplifie et optimise ces opérations.
• Valeur dynamique recalculée pour chaque ligne : Contrairement à une simple agrégation, LEAD calcule sa valeur pour chaque ligne individuellement dans la fenêtre définie, ce qui permet d'avoir un résultat différent ligne par ligne, reflétant la dynamique des données.
• Compatible avec tout type d'expression : Le paramètre value_expr peut être une colonne simple ou une expression complexe, ce qui offre une grande souplesse dans l'utilisation de LEAD. On peut ainsi accéder à des valeurs calculées ou concaténées à la ligne suivante.
• Particulièrement utile dans les rapports et tableaux de bord : Dans les rapports, LEAD permet d'afficher des colonnes comparatives entre la ligne courante et la suivante, facilitant la compréhension des évolutions, des écarts, ou des tendances directement dans les résultats SQL.