REGR_COUNT

Syntaxe

Paramètres

Description

Cette fonction permet de compter le nombre de paires de données valides utilisées dans le calcul de la régression linéaire.

Remarques

• REGR_COUNT est une fonction analytique introduite dès Oracle 10g Release 1 (10.1), ce qui la rend disponible dans les versions modernes d'Oracle pour les calculs statistiques et analytiques.
• Cette fonction compte explicitement le nombre de paires valides de données non nulles entre deux variables numériques, ce qui est crucial pour assurer la validité des calculs de régression linéaire.
• La fonction nécessite deux expressions numériques en entrée, expr1 et expr2, représentant respectivement la variable dépendante et indépendante dans l'analyse de régression.
• Le fait de compter uniquement les paires valides signifie que si une valeur dans expr1 ou expr2 est nulle, cette paire est exclue du comptage, assurant ainsi la cohérence statistique.
• L'utilisation optionnelle de la clause analytique OVER (analytic_clause) permet de partitionner et d'ordonner les données, ce qui est très utile pour calculer ce compteur dans des groupes ou partitions spécifiques sans regrouper physiquement les lignes.
• Cette fonction est fréquemment utilisée en complément d'autres fonctions de régression comme REGR_SLOPE, REGR_INTERCEPT ou REGR_R2, afin d'évaluer la quantité de données qui contribuent à la modélisation.
• En fournissant le nombre de paires valides, REGR_COUNT aide à diagnostiquer la qualité des données d'entrée, mettant en lumière les éventuelles absences ou lacunes dans l'ensemble de données.
• Elle est particulièrement pertinente dans des contextes de business intelligence et d'analyse prédictive où la qualité et la complétude des données sont essentielles pour des prévisions fiables.
• En comparaison avec une simple fonction de comptage, REGR_COUNT est spécialisée pour le contexte de la régression, ce qui évite d'avoir à écrire des filtres manuels pour exclure les données nulles.
• Cette fonction peut également être utilisée dans des requêtes analytiques pour obtenir une meilleure compréhension de la taille effective de l'échantillon analysé, ce qui est important pour la validité statistique.
• Son intégration native dans Oracle SQL facilite l'utilisation des fonctions analytiques dans des pipelines ETL et des rapports, améliorant ainsi la fluidité et la performance des calculs statistiques.
• Enfin, le fait que cette fonction soit intégrée directement dans Oracle permet d'éviter des traitements externes ou des calculs supplémentaires dans des langages tiers, optimisant la performance globale des analyses.