STATS_MW_TEST

Syntaxe

Paramètres

Description

Cette fonction permet de réaliser le test de Mann-Whitney pour comparer deux échantillons indépendants non paramétriques.

Remarques

• La fonction STATS_MW_TEST permet de réaliser le test de Mann-Whitney, un test statistique non paramétrique comparant la distribution de deux échantillons indépendants, sans supposer que les données suivent une distribution normale.
• Elle est disponible depuis Oracle 10g Release 2 (10.2) et constitue un outil puissant pour les analyses statistiques, particulièrement utile lorsque les échantillons sont petits ou que les hypothèses des tests paramétriques ne sont pas respectées.
• Le paramètre expr1 est essentiel car il représente la première série de données numériques, correspondant au premier groupe ou échantillon à comparer.
• Le paramètre expr2 correspond au second groupe de données numériques, ce qui permet à la fonction d'effectuer la comparaison entre ces deux ensembles indépendants.
• Le paramètre optionnel option permet de choisir la nature du résultat retourné par la fonction. Par exemple, 'STATISTIC' renvoie la valeur de la statistique générale du test, tandis que 'U_STATISTIC' donne la valeur précise de la statistique U spécifique au test de Mann-Whitney.
• Les options 'ONE_SIDED_SIG' et 'TWO_SIDED_SIG' fournissent respectivement les valeurs de p pour les tests unilatéral et bilatéral, ce qui est crucial pour déterminer la signification statistique des différences observées.
• Le paramètre expr3, utilisé avec certaines options comme 'ONE_SIDED_SIG', permet de passer une valeur seuil supplémentaire, facilitant le calcul ou l'ajustement du test selon les besoins spécifiques de l'analyse.
• Cette fonction est particulièrement appréciée pour son adaptabilité dans des contextes où les données ne respectent pas les conditions classiques de normalité, offrant une alternative robuste au test t de Student.
• En utilisant la clause analytique (non obligatoire ici), il est possible d'appliquer ce test sur des partitions spécifiques des données, ce qui augmente la flexibilité dans le traitement de grands ensembles de données.
• Le test de Mann-Whitney évalué par cette fonction mesure si une population tend à avoir des valeurs plus élevées que l'autre, sans se baser sur des paramètres spécifiques de la distribution.
• La fonction peut être intégrée dans des requêtes SQL pour automatiser des analyses statistiques dans des pipelines de traitement de données, ce qui en fait un outil précieux pour les data analysts et data scientists travaillant avec Oracle.
• Enfin, bien que la fonction soit orientée vers des analyses statistiques avancées, son intégration native dans Oracle SQL la rend accessible sans avoir besoin d'exporter les données vers des logiciels statistiques externes, ce qui simplifie les travaux de flux analytiques.