STATS_ONE_WAY_ANOVA |
Statistique : Anova à un facteur |
| Oracle Database SQL |
Oracle 10g Release 2 (10.2) ou supérieure |
Syntaxe
|
STATS_ONE_WAY_ANOVA(expr1, expr2
[, { 'SUM_SQUARES_BETWEEN'
| 'SUM_SQUARES_WITHIN'
| 'DF_BETWEEN'
| 'DF_WITHIN'
| 'MEAN_SQUARES_BETWEEN'
| 'MEAN_SQUARES_WITHIN'
| 'F_RATIO'
| 'SIG'
}
]
)
|
Paramètres
| Nom |
Description |
| expr1 |
Ce paramètre permet d'indiquer la variable numérique contenant les données à analyser (valeurs observées). |
| expr2 |
Ce paramètre permet d'indiquer la variable catégorielle définissant les groupes ou facteurs entre lesquels la variance sera comparée. |
| option |
Ce paramètre optionnel permet de spécifier la statistique à retourner parmi plusieurs options telles que : 'SUM_SQUARES_BETWEEN' (somme des carrés entre les groupes), 'SUM_SQUARES_WITHIN' (somme des carrés à l'intérieur des groupes), 'DF_BETWEEN' (degrés de liberté entre les groupes), 'DF_WITHIN' (degrés de liberté à l'intérieur des groupes), 'MEAN_SQUARES_BETWEEN' (moyenne des carrés entre les groupes), 'MEAN_SQUARES_WITHIN' (moyenne des carrés à l'intérieur des groupes), 'F_RATIO' (rapport F calculé) ou 'SIG' (signification statistique ou p-value). |
Description
Cette fonction permet d'exécuter une analyse de variance à un facteur afin de comparer les moyennes de plusieurs groupes.
Remarques
- Cette fonction est disponible à partir d'Oracle 10g Release 2 (10.2) et permet d'effectuer une analyse de variance unidirectionnelle, appelée aussi ANOVA à un facteur,
ce qui est essentiel pour comparer plusieurs groupes et vérifier s'il existe une différence statistiquement significative entre leurs moyennes.
- Le paramètre expr1 est crucial puisqu'il représente les données numériques que l'on veut analyser. Ces données sont les observations mesurées dans chaque groupe,
et la fonction utilisera ces valeurs pour calculer les différentes composantes de la variance.
- Le paramètre expr2 désigne la variable catégorielle qui délimite les groupes ou facteurs à comparer. Chaque valeur distincte de cette variable forme un groupe
dont la moyenne sera comparée aux autres via la méthode ANOVA.
- L'option SUM_SQUARES_BETWEEN permet d'obtenir la somme des carrés entre les groupes, une mesure de la variabilité due aux différences entre les groupes, utile pour
comprendre l'effet du facteur étudié.
- L'option SUM_SQUARES_WITHIN donne la somme des carrés à l'intérieur des groupes, ce qui mesure la variabilité due aux différences entre les observations individuelles
à l'intérieur de chaque groupe.
- DF_BETWEEN correspond aux degrés de liberté associés à la variance entre les groupes, calculée généralement comme le nombre de groupes moins un, ce qui influence la
précision des tests statistiques.
- DF_WITHIN désigne les degrés de liberté liés à la variance intra-groupe, généralement calculée comme la somme des tailles de groupes moins le nombre de groupes,
important pour l'interprétation des résultats.
- L'option MEAN_SQUARES_BETWEEN calcule la moyenne des carrés entre les groupes, c'est-à-dire la somme des carrés entre les groupes divisée par ses degrés de liberté,
et permet d'estimer la variance expliquée par le facteur.
- De même, MEAN_SQUARES_WITHIN calcule la moyenne des carrés à l'intérieur des groupes, représentant la variance résiduelle ou non expliquée, qui est une référence
pour tester l'effet du facteur.
- Le F_RATIO est une statistique clef, résultat du rapport entre la moyenne des carrés entre les groupes et la moyenne des carrés à l'intérieur des groupes. Un F élevé
indique une probabilité que les groupes soient significativement différents.
- L'option SIG retourne la valeur p (signification statistique) associée au test F, qui permet d'évaluer la probabilité que les différences observées entre les groupes
soient dues au hasard, essentielle pour la prise de décision.
- Cette fonction est particulièrement utile dans les analyses statistiques en entreprise ou recherche pour valider des hypothèses sur des données groupées, par exemple,
comparer les performances de différents services, produits, ou traitements expérimentaux.
Dernière mise à jour : Dimanche, le 29 Juin 2025