STATS_T_TEST_INDEPU |
Statistique : Test indépendant |
| Oracle Database SQL |
Oracle 10g Release 2 (version 10.2) ou supérieure |
Syntaxe
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STATS_T_TEST_INDEPU ( expr1, expr2 [, { { 'STATISTIC' | 'ONE_SIDED_SIG' } , expr3 | 'TWO_SIDED_SIG' | 'DF' } ] )
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Paramètres
| Nom |
Description |
| expr1 |
Ce paramètre permet de spécifier la première série de données numériques correspondant au premier échantillon indépendant dans le test. |
| expr2 |
Ce paramètre permet de spécifier la seconde série de données numériques correspondant au second échantillon indépendant, distinct du premier. |
| option |
Ce paramètre permet de définir le type de résultat que la fonction doit retourner. Il peut prendre les valeurs 'STATISTIC' (valeur de la statistique t), 'ONE_SIDED_SIG' (p-valeur pour un test unilatéral), 'TWO_SIDED_SIG' (p-valeur pour un test bilatéral) ou 'DF' (degrés de liberté du test). |
| expr3 |
Ce paramètre permet de fournir une valeur supplémentaire nécessaire pour certains calculs, notamment utilisé avec l'option 'ONE_SIDED_SIG' pour indiquer une hypothèse complémentaire ou un seuil spécifique. |
Description
Cette fonction permet d'exécuter un test t indépendant avec variance inégale supposée entre les deux groupes comparés.
Remarques
- Nature du test statistique : La fonction STATS_T_TEST_INDEPU réalise un test t de Student pour deux échantillons indépendants en supposant que les
variances des deux groupes peuvent être différentes. Cette hypothèse de variances inégales (aussi appelée test de Welch) est plus robuste que le test t classique supposant
des variances égales.
- Version Oracle requise : Cette fonction est disponible à partir d'Oracle 10g Release 2 (version 10.2), ce qui signifie qu'elle fait partie des
fonctionnalités avancées intégrées dans cette version, facilitant les analyses statistiques directement dans la base de données.
- Rôle du paramètre expr1 : Le paramètre expr1 doit contenir les données numériques du premier échantillon indépendant. Il est essentiel que ces
données soient correctement préparées et représentatives, car la qualité des résultats dépend directement de la validité des valeurs fournies.
- Rôle du paramètre expr2 : Le paramètre expr2 correspond au second échantillon indépendant à comparer avec le premier. La fonction suppose que les
deux échantillons sont indépendants, c'est-à-dire que les valeurs dans un échantillon ne doivent pas influencer celles de l'autre.
- Utilisation de l'option : Le paramètre optionnel option permet de spécifier le résultat souhaité : soit la valeur de la statistique t ('STATISTIC'), soit
la p-valeur pour un test unilatéral ('ONE_SIDED_SIG'), une p-valeur bilatérale ('TWO_SIDED_SIG'), ou les degrés de liberté du test ('DF'). Cela donne une flexibilité
selon l'analyse à réaliser.
- Fonctionnement du paramètre expr3 : Le paramètre expr3 est optionnel et utilisé uniquement avec certaines options, comme 'ONE_SIDED_SIG', pour
fournir une valeur complémentaire. Par exemple, il peut indiquer une hypothèse alternative spécifique ou un seuil de référence dans le calcul de la p-valeur unilatérale.
- Hypothèse de variance inégale : Contrairement au test t standard, cette fonction ne requiert pas l'hypothèse d'égalité des variances entre les deux
échantillons. Cela est particulièrement utile lorsque les groupes comparés ont des dispersions très différentes, ce qui est fréquent dans des données réelles.
- Importance des degrés de liberté : L'option 'DF' renvoie les degrés de liberté ajustés utilisés pour le calcul de la statistique t dans le cadre des
variances inégales. Cette valeur est essentielle pour interpréter correctement le résultat et pour comparer avec d'autres méthodes statistiques.
- Sensibilité aux valeurs aberrantes : Comme tout test t, cette fonction peut être sensible aux valeurs aberrantes présentes dans les échantillons. Il est
donc recommandé de nettoyer ou de vérifier les données avant d'appliquer la fonction afin d'éviter des conclusions erronées.
- Test unilatéral vs bilatéral : La fonction permet de calculer la p-valeur pour un test unilatéral ('ONE_SIDED_SIG') ou bilatéral ('TWO_SIDED_SIG'). Le
choix entre ces deux dépend de la question statistique posée : unilatéral lorsque l'on teste une direction spécifique, bilatéral lorsqu'on teste une différence en
général.
- Application en entreprise et recherche : Cette fonction est souvent utilisée dans des contextes d'analyse comparative entre deux groupes, comme
l'évaluation d'une nouvelle méthode, la comparaison de performances ou l'étude d'effets d'un traitement, où la robustesse à la variance inégale est un avantage.
- Exécution entièrement dans Oracle SQL : L'avantage majeur de cette fonction est qu'elle permet de réaliser un test statistique complet directement dans
une requête SQL Oracle, évitant ainsi l'export de données et l'utilisation d'outils statistiques externes, ce qui améliore l'efficacité et la traçabilité des analyses.
Dernière mise à jour : Dimanche, le 29 Juin 2025