STATS_T_TEST_PAIRED |
Statistique : Test paire |
| Oracle Database SQL |
Oracle 10g Release 2 (10.2) ou supérieure |
Syntaxe
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STATS_T_TEST_PAIRED ( expr1, expr2 [, { { 'STATISTIC' | 'ONE_SIDED_SIG' } , expr3 | 'TWO_SIDED_SIG' | 'DF' } ] )
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Paramètres
| Nom |
Description |
| expr1 |
Ce paramètre permet d'indiquer la première série de données numériques représentant les mesures initiales ou la première condition de l'échantillon. |
| expr2 |
Ce paramètre permet d'indiquer la seconde série de données numériques représentant les mesures correspondantes ou la seconde condition de l'échantillon. |
| option |
Ce paramètre permet de définir le type de résultat à retourner par la fonction : 'STATISTIC' pour obtenir la valeur du test t, 'ONE_SIDED_SIG' pour la p-valeur d'un test unilatéral, 'TWO_SIDED_SIG' pour la p-valeur d'un test bilatéral, ou 'DF' pour obtenir les degrés de liberté associés au test. |
| expr3 |
Ce paramètre permet, lorsqu'il est utilisé avec certaines options comme 'ONE_SIDED_SIG', d'indiquer une valeur supplémentaire nécessaire au calcul, telle qu'un seuil statistique ou une hypothèse complémentaire. |
Description
Cette fonction permet d'effectuer un test t apparié pour comparer deux mesures liées ou dépendantes sur le même échantillon.
Remarques
- STATS_T_TEST_PAIRED est une fonction statistique puissante intégrée à Oracle depuis la version 10g Release 2 (10.2), permettant d'évaluer les différences entre deux
séries de mesures appariées, ce qui est particulièrement utile dans les études avant-après ou avec des données dépendantes.
- La fonction prend en entrée deux séries numériques, expr1 et expr2, représentant respectivement les mesures initiales et les mesures correspondantes, ce
qui implique que chaque élément de expr1 est lié à un élément correspondant dans expr2.
- Le test t apparié fourni par cette fonction est conçu pour détecter des différences significatives entre ces deux conditions liées, en tenant compte de la
variabilité intra-sujet, ce qui augmente la puissance statistique par rapport à un test sur échantillons indépendants.
- Le paramètre optionnel option offre plusieurs choix pour le type de résultat à retourner, permettant à l'utilisateur de récupérer soit la statistique du
test t, soit la p-valeur pour un test unilatéral ou bilatéral, ou encore les degrés de liberté, offrant ainsi une grande flexibilité dans l'analyse.
- Lorsqu'on choisit une option comme 'ONE_SIDED_SIG', un troisième paramètre optionnel expr3 peut être passé, ce qui permet de préciser des hypothèses
supplémentaires ou des seuils nécessaires pour affiner le calcul statistique.
- La fonction facilite l'automatisation des tests statistiques dans les requêtes SQL, ce qui évite le recours à des outils externes pour des analyses de tests
appariés, accélérant ainsi le traitement et l'analyse des données directement dans la base Oracle.
- Le test t apparié est souvent utilisé en médecine, psychologie, ou sciences sociales où les mesures répétées sur les mêmes sujets sont fréquentes, rendant cette
fonction essentielle pour des analyses robustes dans ces domaines.
- En supportant l'analyse via la clause SQL OVER, cette fonction peut également être utilisée en mode analytique, permettant d'appliquer le test à différentes
partitions de données sans avoir besoin de requêtes multiples ou de regroupements complexes.
- Il est important que les séries de données passées à expr1 et expr2 soient de même longueur et correctement appariées, car un mauvais appariement peut
entraîner des résultats erronés ou une erreur d'exécution.
- La fonction gère automatiquement la complexité des calculs de variance intra-sujets et la covariance entre les paires, évitant à l'utilisateur d'avoir à coder
manuellement ces aspects mathématiques délicats.
- La sortie de cette fonction peut être utilisée pour prendre des décisions sur l'efficacité d'un traitement ou la validité d'une hypothèse, en se basant sur la
signification statistique fournie par les p-valeurs.
- Enfin, STATS_T_TEST_PAIRED s'intègre naturellement avec d'autres fonctions statistiques Oracle, permettant la création de flux de travaux analytiques complets et
reproductibles dans un environnement SQL natif. Cela contribue à une meilleure traçabilité et robustesse des analyses de données.
Dernière mise à jour : Dimanche, le 29 Juin 2025