STATS_WSR_TEST |
Statistique : Test WSR |
| Oracle Database SQL |
Oracle 10g Release 1 (version 10.1) ou supérieure |
Syntaxe
|
STATS_WSR_TEST(expr1, expr2
[, { 'STATISTIC'
| 'ONE_SIDED_SIG'
| 'TWO_SIDED_SIG'
}
]
)
|
Paramètres
| Nom |
Description |
| expr1 |
Ce paramètre permet de spécifier la première série de données numériques correspondant au premier ensemble de mesures dans la comparaison appariée. |
| expr2 |
Ce paramètre permet de spécifier la seconde série de données numériques correspondant au second ensemble de mesures dans la comparaison appariée. |
| option |
Ce paramètre permet de définir le type de résultat à retourner. Il peut prendre les valeurs 'STATISTIC' (valeur de la statistique de Wilcoxon), 'ONE_SIDED_SIG' (p-valeur pour un test unilatéral) ou 'TWO_SIDED_SIG' (p-valeur pour un test bilatéral). |
Description
Cette fonction permet de réaliser le test des rangs signés de Wilcoxon, un test non paramétrique pour données appariées.
Remarques
- Nature du test statistique : La fonction STATS_WSR_TEST met en oeuvre le test des rangs signés de Wilcoxon, un test non paramétrique utilisé pour comparer
deux séries de données appariées. Il est particulièrement adapté lorsque les données ne suivent pas une distribution normale, contrairement au test t pour données
appariées.
- Version Oracle requise : Elle est disponible à partir d'Oracle 10g Release 1 (version 10.1), ce qui en fait une des fonctions statistiques intégrées depuis
les premières versions de la série 10g, facilitant les analyses directement dans SQL sans outil externe.
- Rôle du paramètre expr1 : Le paramètre expr1 désigne le premier ensemble de mesures dans la comparaison. Chaque valeur de expr1 est mise en
correspondance avec la valeur à la même position dans expr2, formant ainsi une paire de données.
- Rôle du paramètre expr2 : Le paramètre expr2 représente le second ensemble de mesures correspondant à expr1. Les paires de valeurs (expr1, expr2) sont
comparées pour déterminer si la médiane des différences est significativement différente de zéro.
- Signification du paramètre option : Le paramètre option permet de choisir le type de sortie. 'STATISTIC' retourne la valeur brute de la statistique de
Wilcoxon, 'ONE_SIDED_SIG' fournit la p-valeur pour un test unilatéral, et 'TWO_SIDED_SIG' donne la p-valeur pour un test bilatéral.
- Avantage du caractère non paramétrique : Comme il est non paramétrique, ce test ne repose pas sur l'hypothèse de normalité des données. Il est donc plus
robuste pour analyser des données ordinales, asymétriques ou contenant des valeurs extrêmes modérées.
- Cas d'utilisation typique : Cette fonction est souvent utilisée dans des situations de type «avant/après» sur le même groupe d'individus ou d'éléments,
comme tester l'effet d'un traitement, d'une formation, ou d'un changement de procédure sur des mesures répétées.
- Test unilatéral vs bilatéral : Avec 'ONE_SIDED_SIG', la fonction vérifie si les différences vont dans une direction précise (positive ou négative). Avec
'TWO_SIDED_SIG', elle teste si la médiane des différences est simplement différente de zéro, sans présumer du sens.
- Gestion des valeurs nulles : Si une des deux valeurs dans une paire (expr1, expr2) est NULL, la paire est exclue du calcul. Cela réduit la taille effective
de l'échantillon, donc il est important de traiter les données manquantes avant d'utiliser la fonction.
- Sensibilité aux données appariées : Le test n'est valide que si les données sont réellement appariées (chaque observation de expr1 correspond directement à
une observation spécifique de expr2). Un appariement incorrect conduit à des résultats statistiquement invalides.
- Utilisation en environnement SQL pur : L'intégration dans Oracle SQL permet d'exécuter le test directement sur des tables ou des résultats de requêtes
complexes, évitant le besoin de transférer les données vers R, Python ou un autre logiciel statistique.
- Limites d'interprétation : Bien que robuste, le test des rangs signés de Wilcoxon ne fournit pas d'information sur l'ampleur de la différence (taille
d'effet). Pour une analyse complète, il est recommandé de le compléter par une mesure de la magnitude de l'effet ou un graphique exploratoire.
Dernière mise à jour : Dimanche, le 29 Juin 2025