STDDEV_POP

Syntaxe

Paramètres

Description

Cette fonction permet de calculer l'écart-type de la population entière à partir d'un ensemble de données numériques.

Remarques

• Nature du calcul : La fonction STDDEV_POP calcule l'écart-type en considérant que l'ensemble des données représente la population entière. La formule utilisée divise par n (taille de l'échantillon), contrairement à STDDEV qui divise par n-1 et correspond à un écart-type échantillonnal.
• Disponibilité dans Oracle : STDDEV_POP est disponible depuis Oracle 10g Release 2 (version 10.2). Cette version a introduit plusieurs fonctions statistiques avancées pour enrichir les capacités analytiques natives de la base Oracle.
• Paramètre expr : Le paramètre expr est une expression numérique ou une colonne sur laquelle est calculé l'écart-type. Il est important que les données soient valides et numériques, car des valeurs non numériques ou corrompues entraîneront des erreurs ou des résultats incohérents.
• Usage de la clause analytique : La fonction peut être utilisée avec une clause OVER (analytic_clause), qui permet d'appliquer le calcul par fenêtres ou partitions. Cela est particulièrement utile pour analyser la dispersion au sein de sous-ensembles spécifiques des données, comme par groupe ou tranche temporelle.
• Paramètre analytic_clause : Le paramètre analytic_clause permet de préciser la partition (via PARTITION BY) des données à analyser indépendamment, ou d'ordonner les données (via ORDER BY) dans le calcul de l'écart-type, offrant une granularité fine dans l'analyse.
• Différence avec STDDEV : La principale différence entre STDDEV_POP et STDDEV réside dans la méthode de calcul : la première s'applique à la population complète, la seconde à un échantillon. Le choix entre les deux dépend du contexte statistique et de la nature des données.
• Gestion des valeurs NULL : Les valeurs NULL dans l'expression sont automatiquement ignorées dans le calcul. Si toutes les valeurs d'un groupe ou partition sont nulles, le résultat sera NULL pour cette fenêtre.
• Importance en analyse de données : Calculer l'écart-type population est essentiel dans les analyses où les données représentent effectivement l'ensemble de la population étudiée, comme dans des inventaires complets, des mesures exhaustives ou des études sans échantillonnage.
• Application en agrégation et reporting : Associée à la clause analytique, la fonction peut fournir des écarts-types par catégorie, période ou autre critère, permettant de détecter des variations significatives au sein des groupes dans un rapport analytique.
• Impact des données aberrantes : Comme toute mesure d'écart-type, STDDEV_POP est sensible aux valeurs extrêmes. Des outliers peuvent augmenter considérablement la dispersion mesurée, ce qui nécessite parfois un nettoyage ou une transformation préalable des données.
• Performance et optimisation : Le calcul d'écart-type sur de grandes tables peut être coûteux en ressources, surtout lorsqu'il est utilisé avec une clause analytique. Il est donc conseillé d'optimiser les index et de limiter le volume de données traitées pour améliorer les performances.
• Intégration avec d'autres fonctions analytiques : STDDEV_POP s'intègre parfaitement avec d'autres fonctions analytiques Oracle telles que AVG(), SUM(), ou COUNT(), permettant des analyses statistiques complètes directement dans les requêtes SQL sans recourir à des traitements externes.