AIClassify

Syntaxe

Paramètres

Description

Cette fonction permet de classifier le texte dans une des catégories fournies.

Remarques

• La fonction AIClassify utilise l'intelligence artificielle pour analyser un texte et déterminer à quelle catégorie prédéfinie il correspond le mieux. Elle permet une classification automatique basée sur le sens global du texte. C'est un outil puissant pour automatiser l'organisation de contenus textuels dans les applications.
• La syntaxe de base est simple : AIClassify(Text, Categories), où Text est la donnée à analyser et Categories est une liste. La fonction compare le texte fourni à chaque élément de la liste pour identifier la correspondance la plus pertinente. Le résultat est le nom de la catégorie choisie par le modèle.
• Le paramètre Text peut être une chaîne de caractères, une colonne d'une table ou une donnée entrée par l'utilisateur. Il est important que le texte soit suffisamment représentatif pour que l'IA puisse extraire le thème dominant. Plus le texte est clair et précis, plus la classification sera fiable.
• Le paramètre Categories est une liste fixe de chaînes de caractères correspondant aux options possibles. Ces catégories doivent être définies à l'avance, en fonction du contexte métier (exemple : "Finance", "Ressources humaines", "Technique"). La précision de la fonction dépend fortement de la pertinence et de la clarté des catégories proposées.
• AIClassify retourne la catégorie la plus probable selon son analyse sémantique du texte. La fonction est conçue pour choisir une seule catégorie parmi celles proposées, même si le texte semble pertinent pour plusieurs. Cela peut nécessiter un post-traitement si l'on souhaite autoriser des classifications multiples.
• Cette fonction permet de gagner du temps dans les scénarios où il faut trier, regrouper ou analyser de nombreux textes. Elle peut par exemple servir à automatiser le classement de tickets de support, la catégorisation de messages, ou le filtrage de contenus. Son intégration dans Power Fx ouvre des perspectives puissantes pour les applications sans code.
• La qualité des résultats dépend de la richesse du texte et de la pertinence des catégories. Un texte trop court ou vague peut entraîner une mauvaise classification. Il est donc conseillé de guider l'utilisateur dans la saisie ou de filtrer les textes avant classification.
• AIClassify repose sur des modèles d'intelligence artificielle intégrés à Power Platform, ce qui implique une connexion active au service AI Builder. Il peut y avoir des restrictions selon la licence ou la disponibilité régionale. Il est recommandé de tester et valider les résultats sur un échantillon représentatif avant un déploiement complet.