Introduction

La bibliothèque ranger est une implémentation rapide des forêts aléatoires (Breiman 2001) ou du partitionnement récursif, particulièrement adaptée aux données de grande dimension. Les forêts de classification, de régression et de survie sont prises en charge. Les forêts de classification et de régression sont implémentées comme dans la forêt aléatoire originale (Breiman 2001), les forêts de survie comme dans les forêts de survie aléatoires (Ishwaran et al. 2008). Il inclut des implémentations d'arbres extrêmement randomisés (Geurts et al. 2006) et de forêts de régression quantile (Meinshausen 2006).

ranger est écrit en C++, mais une version pour R est également disponible. Nous recommandons l'utilisation de la version R. Elle est facile à installer et à utiliser, et les résultats sont immédiatement disponibles pour des analyses plus approfondies. La version R est aussi rapide que la version C++ autonome.