Référence des méthodes et fonctions
Voici les différentes méthodes et fonctions proposés par la bibliothèque ranger :
| Nom | Description |
|---|---|
| csrf | Cette fonction permet de gérer ou valider des structures internes propres à l'exécution sécurisée. |
| deforest | Cette fonction permet d'extraire ou convertir une forêt entraînée en une structure manipulable, facilitant l'inspection des arbres. |
| getTerminalNodeIDs | Cette fonction permet de récupérer les identifiants des nouds terminaux (feuilles) dans lesquels tombent les observations pour chaque arbre. |
| holdoutRF | Cette fonction permet de créer une forêt aléatoire en tenant à part un sous-ensemble de données pour validation (stratégie "holdout"). |
| hshrink | Cette fonction permet de réduire la taille ou la complexité de la forêt, notamment pour économiser la mémoire ou accélérer les prédictions. |
| importance.ranger | Cette méthode permet de calculer l'importance des variables explicatives dans un modèle entraîné avec ranger. |
| importance_pvalues | Cette fonction permet de tester la significativité des importances des variables, en générant des valeurs p associées. |
| parse.formula | Cette fonction permet d'interpréter une formule R (y ~ x1 + x2) pour la préparer à l'entraînement du modèle. |
| predict.ranger | Cette méthode permet de générer des prédictions à partir d'un objet ranger entraîné, pour des nouvelles données. |
| predict.ranger.forest | Cette méthode permet de prédire les sorties à partir d'une structure de forêt extraite, plutôt qu'un objet complet ranger. |
| predictions.ranger | Cette fonction permet d'extraire directement les valeurs prédites d'un objet ranger. |
| predictions.ranger.prediction | Cette fonction permet d'accéder aux prédictions contenues dans un objet de classe ranger.prediction. |
| print.deforest.ranger | Cette méthode permet d'afficher de manière lisible une forêt extraite avec deforest. |
| print.ranger | Cette méthode permet d'afficher un résumé d'un objet ranger, incluant les paramètres et résultats principaux. |
| print.ranger.forest | Cette méthode permet d'afficher un résumé d'une forêt d'arbres extraite. |
| print.ranger.prediction | Cette méthode permet d'afficher les prédictions obtenues avec un modèle ranger. |
| ranger | Cette fonction permet d'entraîner un modèle de forêt aléatoire rapide, pour des tâches de classification, régression ou survie. |
| timepoints.ranger | Cette fonction permet d'extraire les points temporels utilisés dans une forêt de survie avec effets dépendants du temps. |
| timepoints.ranger.prediction | Cette fonction permet d'obtenir les points temporels associés à une prédiction de type survie. |
| treeInfo | Cette fonction permet d'obtenir des détails structurels sur les arbres de la forêt : noeuds, variables, seuils,... |
Dernière mise à jour : Vendredi, le 1er août 2025