add_n |
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| TensorFlow version 2 |
Python |
Syntaxe
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tf.math.add_n(
inputs, name=None
)
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Paramètres
| Nom |
Description |
| inputs |
Ce paramètre permet d'indiquer une liste d'objets tf.Tensor ou tf.IndexedSlices, chacun ayant la même forme et le même type. Les objets tf.IndexedSlices seront convertis en
tenseurs denses avant d'être ajoutés. |
| name |
Ce paramètre optionnel permet d'indiquer un nom pour l'opération. |
Description
Cette fonction permet d'ajouter tous les tenseurs d'entrée élément par élément.
Remarques
- La fonction tf.math.add_n effectue la même opération que tf.math.accumulate_n, mais il attend que toutes ses entrées soient prêtes avant de commencer à additionner. Cette mise en mémoire
tampon peut entraîner une consommation de mémoire plus élevée lorsque les entrées sont prêtes à des moments différents, car l'entreposage temporaire minimum requis est proportionnel à la taille d'entrée
plutôt qu'à la taille de sortie.
- Cette opération ne diffuse pas ses entrées. Si vous avez besoin de diffusion, utilisez plutôt tf.math.add (ou l'opérateur «+»).
Dernière mise à jour : Samedi, le 12 Décembre 2020
