argmin |
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|---|---|
| TensorFlow version 2 | Python |
Syntaxe
| tf.math.argmin( input, axis=None, output_type=tf.dtypes.int64, name=None ) |
Paramètres
| Nom | Description |
|---|---|
| input | Ce paramètre permet d'indiquer un Tensor. Doit être l'un des types suivants : float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, uint16, complex128, half, uint32 ou uint64. |
| axis | Ce paramètre permet d'indiquer un Tensor. Doit être l'un des types suivants : int32, int64. int32 ou int64, doit être dans l'intervalle -rank(input), rank(input)). Décrit l'axe du Tensor d'entrée à réduire. Pour les vecteurs, utilisez axis = 0. |
| output_type | Ce paramètre permet d'indiquer un tf.DType facultatif de : tf.int32, tf.int64. La valeur par défaut est tf.int64. |
| name | Ce paramètre optionnel permet d'indiquer un nom pour cette opération. |
Description
Cette fonction permet de retourner l'index avec la plus petite valeur sur les axes d'un tenseur.
Remarque
- La fonction argmin renvoie le plus petit index en cas d'égalité.
Dernière mise à jour : Samedi, le 12 Décembre 2020