Assert |
Affirmer |
| TensorFlow version 2 |
Python |
Syntaxe
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tf.debugging.Assert(condition, data, summarize=None, name=None)
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Paramètres
| Nom |
Description |
| condition |
Ce paramètre permet d'indiquer la condition à évaluer. |
| data |
Ce paramètre permet d'indiquer les tenseurs à afficher lorsque la condition est fausse. |
| summarize |
Ce paramètre permet d'afficher les nombreuses entrées de chaque tenseur. |
| name |
Ce paramètre optionnel permet d'indiquer un nom pour cette opération. |
Description
Cette fonction permet d'affirmer que la condition donnée est vraie.
Remarques
- Si le paramètre condition est évaluée à faux, alors il affiche la liste des tenseurs dans les données. Le paramètre summarize détermine le nombre d'entrées des tenseurs à afficher.
- La sortie de cette fonction doit être utilisée. Si ce n'est pas le cas, un avertissement sera enregistré ou une erreur peut être générée. Pour marquer la sortie comme utilisée, appelez sa méthode
«.mark_used()».
- Compatibilité Tensorflow version 1 : En mode TF V1 (c'est-à-dire en dehors de tf.function), la fonction Assert a besoin d'une dépendance de contrôle sur la sortie pour
s'assurer que l'assertion s'exécute.
Dernière mise à jour : Samedi, le 12 Décembre 2020
