Voici la liste des classes Python proposé dans la version 1.15 :
| Nom | Description |
|---|---|
| AggregationMethod | Cette classe permet de répertorier les méthodes d'agrégation utilisées pour combiner des dégradés. |
| AttrValue | Cette classe contient une valeur d'attribut de ProtocolMessage |
| ConditionalAccumulator | Cette classe contient un accumulateur conditionnel pour agréger des gradients. |
| ConditionalAccumulatorBase | Cette classe contient un accumulateur conditionnel pour agréger des gradients. |
| ConfigProto | Cette classe contient une configuration de ProtocolMessage |
| CriticalSection | Cette classe contient une section critique. |
| DType | Cette classe contient une représentation du type des éléments dans un Tensor. |
| DeviceSpec | Cette classe contient une représentation d'une spécification (éventuellement partielle) pour un périphérique TensorFlow. |
| Dimension | Cette classe contient une représentation de la valeur d'une dimension dans un TensorShape. |
| Event | Cette classe contient un événement de ProtocolMessage. |
| FIFOQueue | Cette classe contient une mise en oeuvre de file d'attente supprimant les éléments dans l'ordre premier entré, premier sorti. |
| FixedLenFeature | Cette classe contient une configuration pour l'analyse d'une fonction d'entrée de longueur fixe. |
| FixedLenSequenceFeature | Cette classe contient une configuration pour analyser une fonction d'entrée de longueur variable dans un Tensor. |
| FixedLengthRecordReader | Cette classe contient une lecteur produisant des enregistrements de longueur fixe à partir d'un fichier. |
| GPUOptions | Cette classe contient des options GPU de ProtocolMessage. |
| GradientTape | Cette classe contient un enregistrement des opérations pour la différenciation automatique. |
| Graph | Cette classe contient un calcul TensorFlow, représenté sous la forme d'un graphique de flux de données. |
| GraphDef | Cette classe contient des définitions de graphiques de ProtocolMessage. |
| GraphKeys | Cette classe contient les noms standard à utiliser pour les collections de graphiques. |
| GraphOptions | Cette classe contient des options de graphiques de ProtocolMessage. |
| HistogramProto | Cette classe contient des histogrammes de ProtocolMessage. |
| IdentityReader | Cette classe contient un lecteur générant le travail en file d'attente à la fois comme clef et valeur. |
| IndexedSlices | Cette classe contient une représentation éparse d'un ensemble de tranches de tenseur à des indices donnés. |
| IndexedSlicesSpec | Cette classe contient une spécification de type pour un tf.IndexedSlices. |
| InteractiveSession | Cette classe contient une session TensorFlow à utiliser dans des contextes interactifs, tels qu'un interpréteur de commande. |
| LMDBReader | Cette classe contient un lecteur produisant les enregistrements à partir d'un fichier LMDB. |
| LogMessage | Cette classe contient un journal de bord de ProtocolMessage. |
| MetaGraphDef | Cette classe contient des méta-données graphiques de ProtocolMessage. |
| Module | Cette classe contient le module de réseau neuronal de base. |
| NameAttrList | Cette classe contient les attributs de noms de ProtocolMessage. |
| NodeDef | Cette classe contient les définitions de noeud de ProtocolMessage. |
| OpError | Cette classe contient une erreur générique étant déclenchée lorsque l'exécution de TensorFlow échoue. |
| Operation | Cette classe contient une représentation d'un noeud de graphe effectuant des calculs sur des tenseurs. |
| OptimizerOptions | Cette classe contient les options d'optimisation de ProtocolMessage. |
| OptionalSpec | Cette classe contient une représentation d'un élément facultatif contenant potentiellement une valeur structurée. |
| PaddingFIFOQueue | Cette classe contient une FIFOQueue prenant en charge le traitement par lots de tenseurs de taille variable par remplissage. |
| PriorityQueue | Cette classe contient une mise en oeuvre de file d'attente supprimant les éléments par ordre de priorité. |
| QueueBase | Cette classe contient la base pour les mises en oeuvre de file d'attente. |
| RaggedTensor | Cette classe contient une représente d'un tenseur irrégulier. |
| RaggedTensorSpec | Cette classe contient une spécification de type pour un tf.RaggedTensor. |
| RandomShuffleQueue | Cette classe contient une mise en oeuvre de file d'attente retirant les éléments de la file d'attente dans un ordre aléatoire. |
| ReaderBase | Cette classe contient la base pour différents types de lecteurs, produisant un enregistrement à chaque étape. |
| RegisterGradient | Cette classe contient un décorateur pour enregistrer la fonction de dégradé pour un type d'opération. |
| RunMetadata | Cette classe contient des méta-données d'exécution de ProtocolMessage. |
| RunOptions | Cette classe contient des options d'exécution de ProtocolMessage. |
| Session | Cette classe permet d'exécuter des opérations TensorFlow. |
| SessionLog | Cette classe contient un journal de bord de session de ProtocolMessage. |
| SparseConditionalAccumulator | Cette classe contient un accumulateur conditionnel pour agréger des gradients clairsemés. |
| SparseFeature | Cette classe contient une configuration pour analyser une fonction d'entrée éparse à partir d'un exemple. |
| SparseTensor | Cette classe contient une représentation d'un tenseur clairsemé. |
| SparseTensorSpec | Cette classe contient une spécification de type pour un tf.SparseTensor. |
| SparseTensorValue | Cette classe contient une représentation d'une valeur d'un tenseur clairsemé. |
| Summary | Cette classe contient un sommaire de ProtocolMessage. |
| SummaryMetadata | Cette classe contient un sommaire de méta-données de ProtocolMessage. |
| TFRecordReader | Cette classe contient un lecteur produisant les enregistrements à partir d'un fichier TFRecords. |
| Tensor | Cette classe contient une représentation de l'une des sorties d'une opération. |
| TensorArray | Cette classe contient une encapsulation de classes de tableaux Tensor de taille dynamique, par pas de temps, à écriture unique. |
| TensorArraySpec | Cette classe contient une spécification de type pour un tf.TensorArray. |
| TensorInfo | Cette classe contient les informations Tensor. |
| TensorShape | Cette classe contient une représentation de la forme d'un Tensor. |
| TensorSpec | Cette classe peremt de décrire un tf.Tensor. |
| TextLineReader | Cette classe contient un lecteur générant les lignes d'un fichier délimitées par des retours à la ligne. |
| TypeSpec | Cette classe permet d'indiquer un type de valeur TensorFlow. |
| UnconnectedGradients | Cette classe permet de contrôler le comportement du calcul de gradient lorsque y ne dépend pas de x. |
| VarLenFeature | Cette classe contient la configuration pour analyser une fonction d'entrée de longueur variable. |
| Variable | Cette classe contient une variable. |
| VariableAggregation | Cette classe permet d'indiquer comment une variable distribuée sera agrégée. |
| VariableScope | Cette classe contient un objet à portée variable pour transporter les valeurs par défaut à fournir à get_variable. |
| VariableSynchronization | Cette classe permet d'indiquer quand une variable distribuée sera synchronisée. |
| WholeFileReader | Cette classe contient un lecteur générant tout le contenu d'un fichier sous forme de valeur. |
| constant_initializer | Cette classe contient un initialiseur générant des tenseurs avec des valeurs constantes. |
| glorot_normal_initializer | Cette classe contient un initialiseur normal Glorot, également appelé initialiseur normal Xavier. |
| glorot_uniform_initializer | Cette classe contient un initialiseur uniforme Glorot, également appelé initialiseur uniforme Xavier. |
| name_scope | Cette classe permet un gestion de contexte à utiliser lors de la définition d'une opération Python. |
| ones_initializer | Cette classe contient un initialiseur générant des tenseurs initialisés à 1. |
| orthogonal_initializer | Cette classe contient un initialiseur générant une matrice orthogonale. |
| random_normal_initializer | Cette classe contient un initialiseur générant des tenseurs avec une distribution normale. |
| random_uniform_initializer | Cette classe contient un initialiseur générant des tenseurs avec une distribution uniforme. |
| truncated_normal_initializer | Cette classe contient un initialiseur générant une distribution normale tronquée. |
| uniform_unit_scaling_initializer | Cette classe contient un initialiseur générant des tenseurs sans mise à l'échelle de la variance. |
| variable_scope | Cette classe contient un gestionnaire de contexte pour définir des opérations créant des variables (couches). |
| variance_scaling_initializer | Cette classe contient un initialiseur capable d'adapter son échelle à la forme des poids tenseurs. |
| zeros_initializer | Cette classe contient un initialiseur générant des tenseurs initialisés à 0. |
Dernière mise à jour : Jeudi, le 10 décembre 2020