Section courante

A propos

Section administrative du site

Voici la liste des classes Python proposé dans la version 2.3.1 :

Nom Description
AggregationMethod Cette classe permet de répertorier les méthodes d'agrégation utilisées pour combiner des dégradés.
CriticalSection Cette classe permet de gérer les sections critique.
DType Cette classe contient une représentation du type des éléments dans un Tensor.
DeviceSpec Cette classe contient une représentation d'une spécification (éventuellement partielle) pour un périphérique TensorFlow.
GradientTape Cette classe permet d'enregistrer les opérations pour la différenciation automatique.
Graph Cette classe permet de calculer TensorFlow, représenté sous la forme d'un graphique de flux de données.
IndexedSlices Cette classe contient une représentation éparse d'un ensemble de tranches de tenseur à des indices donnés.
IndexedSlicesSpec Cette classe contient les spécifications de type pour un tf.IndexedSlices.
Module Cette classe contient le réseau neuronal de base.
Operation Cette classe contient une représentation d'un noeud de graphe effectuant des calculs sur des tenseurs.
OptionalSpec Cette classe contient les spécifications de type pour tf.experimental.Optional.
RaggedTensor Cette classe contient une représentation d'un tenseur irrégulier.
RaggedTensorSpec Cette classe contient la spécification de type pour un tf.RaggedTensor.
RegisterGradient Cette classe contient un décorateur pour enregistrer la fonction de dégradé pour un type opération.
SparseTensor Cette classe contient une représentation d'un tenseur clairsemé.
SparseTensorSpec Cette classe contient la spécification de type pour un tf.sparse.SparseTensor.
Tensor Cette classe contient un tenseur d'un tableau multidimensionnel d'éléments représenté par le paramètre spécifié.
TensorArray Cette classe contient une encapsulation de classes de tableaux Tensor de taille dynamique, par pas de temps, à écriture unique.
TensorArraySpec Cette classe contient une spécification de type pour un tf.TensorArray.
TensorShape Cette classe contient une représentation de la forme d'un Tensor.
TensorSpec Cette classe permet de décrire un tf.Tensor.
TypeSpec Cette classe permet d'indiquer un type de valeur TensorFlow.
UnconnectedGradients Cette classe permet de contrôler le comportement du calcul de gradient lorsque y ne dépend pas de x.
Variable Cette classe contient une variable.
VariableAggregation Cette classe permet d'indiquer comment une variable distribuée sera agrégée.
VariableSynchronization Cette classe permet d'indiquer quand une variable distribuée sera synchronisée.
constant_initializer Cette classe contient un initialiseur générant des tenseurs avec des valeurs constantes.
name_scope Cette classe contient un gestionnaire de contexte à utiliser lors de la définition d'une opération Python.
ones_initializer Cette classe contient un initialiseur générant des tenseurs initialisés à 1.
random_normal_initializer Cette classe contient un initialiseur générant des tenseurs avec une distribution normale.
random_uniform_initializer Cette classe contient un initialiseur générant des tenseurs avec une distribution uniforme.
zeros_initializer Cette classe contient un initialiseur générant des tenseurs initialisés à 0.


Dernière mise à jour : Jeudi, le 10 décembre 2020