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Voici la liste des modules Python proposé dans la version 2.3.1 :

Nom Description
audio Ce module contient l'API publique pour l'espace de noms tf.audio.
autodiff Ce module contient l'API publique pour l'espace de noms tf.autodiff.
autograph Ce module contient la conversion de Python brut en code graphique TensorFlow.
bitwise Ce module contient les opérations de manipulation des représentations binaires d'entiers.
compat Ce module contient les fonctions de compatibilité.
config Ce module contient l'API publique pour l'espace de noms tf.config.
data Ce module contient l'API de tf.data.Dataset pour les tuyaux d'entrée.
debugging Ce module contient l'API publique pour l'espace de noms tf.debugging.
distribute Ce module contient la bibliothèque pour exécuter un calcul sur plusieurs périphériques.
dtypes Ce module contient l'API publique pour l'espace de noms tf.dtypes.
errors Ce module contient les types d'exception pour les erreurs TensorFlow.
estimator Ce module contient les outils de haut niveau pour travailler avec des modèles.
experimental Ce module contient les API publique pour l'espace de noms tf.experimental.
feature_column Ce module contient les API publique pour l'espace de noms tf.feature_column.
graph_util Ce module contient l'aide à manipuler un graphe tensoriel en Python.
image Ce module contient les opérations d'image.
initializers Ce module contient la sérialisation et la désérialisation de l'initialiseur Keras.
io Ce module contient l'API publique pour l'espace de noms tf.io.
keras Ce module contient la mise en oeuvre de l'API de Keras censée être une API de haut niveau pour TensorFlow.
linalg Ce module contient les opérations pour l'algèbre linéaire.
lite Ce module contient l'API publique pour l'espace de noms tf.lite.
lookup Ce module contient l'API publique pour l'espace de noms tf.lookup.
losses Ce module contient les fonctions de perte intégrées.
math Ce module contient les opérations mathématiques.
metrics Ce module contient les métriques intégrées.
mixed_precision Ce module contient l'API publique pour l'espace de noms tf.mixed_precision.
mlir Ce module contient l'API publique pour l'espace de noms tf.mlir.
nest Ce module contient l'API publique pour l'espace de noms tf.nest.
nn Ce module contient les enveloppes pour les opérations primitives de NN (Neural Net).
optimizers Ce module contient les classes d'optimisation intégrées.
profiler Ce module contient les API publique pour l'espace de noms tf.profiler.
quantization Ce module contient les API publique pour l'espace de noms tf.quantization.
queue Ce module contient l'API publique pour l'espace de noms tf.queue.
ragged Ce module contient le Tensors Ragged.
random Ce module contient l'API publique pour l'espace de noms tf.random.
raw_ops Ce module contient l'API publique pour l'espace de noms tf.raw_ops.
saved_model Ce module contient l'API publique pour l'espace de noms tf.saved_model.
sets Ce module contient les opérations d'ensemble Tensorflow.
signal Ce module contient les opérations de traitement du signal.
sparse Ce module contient la représentation de Sparse Tensor Representation.
strings Ce module contient les opérations pour travailler avec des tenseurs de chaîne de caractères.
summary Ce module contient les opérations d'écriture de données récapitulatives, à utiliser dans l'analyse et la visualisation.
sysconfig Ce module contient la bibliothèque de configuration système.
test Ce module contient les tests.
tpu Ce module contient les opérations liées aux unités de traitement Tensor.
train Ce module contient la prise en charge des modèles d'entraînement.
version Ce module contient l'API publique pour l'espace de noms tf.version.
xla Ce module contient l'API publique pour l'espace de noms tf.xla.


Dernière mise à jour : Jeudi, le 10 décembre 2020