Aws\MachineLearning\MachineLearningClient |
Client de machine à apprendre |
|---|---|
| AWS SDK for PHP | |
Description
Cette classe contient un client de Machine Learning.
Liste des méthodes
| Syntaxe | Description |
|---|---|
| AddTags(array $params = []) | Cette méthode permet d'ajouter une ou plusieurs balises à un objet, dans la limite de 10. |
| CreateBatchPrediction(array $params = []) | Cette méthode permet de générer des prédictions pour un groupe d'observations. |
| CreateDataSourceFromRDS(array $params = []) | Cette méthode permet de créer un objet DataSource à partir d'un service de base de données Amazon Relational (Amazon RDS). |
| CreateDataSourceFromRedshift(array $params = []) | Cette méthode permet de créer un DataSource à partir d'une base de données hébergée sur un unité d'allocation «Amazon Redshift». |
| CreateDataSourceFromS3(array $params = []) | Cette méthode permet de créer un objet DataSource. |
| CreateEvaluation(array $params = []) | Cette méthode permet de créer une «new Evaluation» dans un MLModel. |
| CreateMLModel(array $params = []) | Cette méthode permet de créer un nouveau MLModel en utilisant DataSource et la recette comme source d'informations. |
| CreateRealtimeEndpoint(array $params = []) | Cette méthode permet de créer un point de terminaison en temps réel pour le MLModel. |
| DeleteBatchPrediction(array $params = []) | Cette méthode permet d'attribuer l'état DELETED à un BatchPrediction, le rendant inutilisable. |
| DeleteDataSource(array $params = []) | Cette méthode permet d'attribuer l'état DELETED à une source de données, la rendant inutilisable. |
| DeleteEvaluation(array $params = []) | Cette méthode permet d'attribuer l'état DELETED à une évaluation, la rendant inutilisable. |
| DeleteMLModel(array $params = []) | Cette méthode permet d'attribuer l'état DELETED à un MLModel, le rendant inutilisable. |
| DeleteRealtimeEndpoint(array $params = []) | Cette méthode permet de supprimer un point de terminaison en temps réel d'un MLModel. |
| DeleteTags(array $params = []) | Cette méthode permet de supprimer les balises spécifiées associées à un objet ML. |
| DescribeBatchPredictions(array $params = []) | Cette méthode permet de demander une liste des opérations BatchPrediction correspondant aux critères de recherche de la demande. |
| DescribeDataSources(array $params = []) | Cette méthode permet de demander une liste de DataSource correspondant aux critères de recherche dans la demande. |
| DescribeEvaluations(array $params = []) | Cette méthode permet de retourner une liste de DescribeEvaluations correspondant aux critères de recherche de la demande. |
| DescribeMLModels(array $params = []) | Cette méthode permet de retourner une liste de MLModel correspondant aux critères de recherche de la demande. |
| DescribeTags(array $params = []) | Cette méthode permet de décrire une ou plusieurs balises pour votre objet Amazon ML. |
| GetBatchPrediction(array $params = []) | Cette méthode permet de retourner une BatchPrediction en incluant des méta-données détaillées, l'état et les informations de fichier de données pour une demande de prédiction de lot. |
| GetDataSource(array $params = []) | Cette méthode permet de retourner une source de données (DataSource) en incluant les méta-données et les informations de fichier de données, ainsi que l'état actuel de la source de données DataSource. |
| GetEvaluation(array $params = []) | Cette méthode permet de retourner une évaluation incluant des méta-données ainsi que l'état actuel de Evaluation. |
| GetMLModel(array $params = []) | Cette méthode permet de retourner un MLModel contenant des méta-données détaillées, des informations sur la source de données et l'état actuel du MLModel. |
| Predict(array $params = []) | Cette méthode permet de générer une prédiction pour l'observation à l'aide du modèle ML (MLModel) spécifié. |
| UpdateBatchPrediction(array $params = []) | Cette méthode permet de mettre à jour le BatchPredictionName d'un BatchPrediction. |
| UpdateDataSource(array $params = []) | Cette méthode permet de mettre à jour le DataSourceName d'un DataSource. |
| UpdateEvaluation(array $params = []) | Cette méthode permet de mettre à jour EvaluationName dans un Evaluation. |
| UpdateMLModel(array $params = []) | Cette méthode permet de mettre à jour MLModelName et ScoreThreshold dans un MLModel. |
Remarque
- L'algorithme qu'utilise AWS pour son service MachineLearning est l'algorithme du gradient stochastique (appelé Stochastic Gradient Descent en anglais). Cette algorithme est désigné par l'abréviation de SGD lorsqu'il faut indiquer l'algorithme à utiliser.
Dernière mise à jour : Mercredi, le 24 octobre 2018