Azure.AI.AnomalyDetector |
Détecteur d'anomalie IA avec Azure |
|---|---|
| Azure SDK for .NET (C#) | Espaces de nom |
Description
Cet espace de nom permet de détecter automatiquement des anomalies dans des séries temporelles, en s'appuyant sur des modèles d'apprentissage automatique préentraînés via Azure Anomaly Detector.
Liste des classes
| Nom | Description |
|---|---|
| AlignPolicy | Cette classe permet de définir la manière dont plusieurs variables doivent être alignées pour l'analyse. |
| AnomalyDetectionModel | Cette classe permet de représenter la réponse renvoyée lors de la récupération d'un modèle de détection d'anomalies. |
| AnomalyDetectorClient | Cette classe permet d'interagir avec le service AnomalyDetector pour effectuer des analyses de séries temporelles. |
| AnomalyDetectorClientOptions | Cette classe permet de configurer les options du client AnomalyDetectorClient. |
| AnomalyInterpretation | Cette classe permet de fournir une interprétation du moment où une anomalie a été détectée. |
| AnomalyState | Cette classe permet de représenter l'état d'une anomalie et les informations associées. |
| AnomalyValue | Cette classe permet de détailler les informations concernant un point temporel identifié comme anormal. |
| CorrelationChanges | Cette classe permet de représenter les variations de corrélation entre les variables anormales. |
| DiagnosticsInfo | Cette classe permet de fournir des informations de diagnostic pour inspecter l'état d'un modèle ou d'une variable. |
| ErrorResponse | Cette classe permet de représenter les informations d'erreur renvoyées par l'API. |
| ModelInfo | Cette classe permet de représenter le résultat de l'entraînement d'un modèle, incluant son état, les erreurs éventuelles et les diagnostics. |
| ModelState | Cette classe permet de décrire l'état actuel d'un modèle. |
| MultivariateBatchDetectionOptions | Cette classe permet de configurer une demande de détection d'anomalies multivariées par lot, via une inférence asynchrone. |
| MultivariateBatchDetectionResultSummary | Cette classe permet de représenter l'état de la détection d'anomalies multivariées dans le cadre d'une opération par lot. |
| MultivariateDetectionResult | Cette classe permet de contenir les résultats de la détection pour une valeur resultId donnée dans le contexte multivarié. |
| MultivariateLastDetectionOptions | Cette classe permet de configurer une demande de dernière détection d'anomalies multivariées. |
| MultivariateLastDetectionResult | Cette classe permet de fournir les résultats de la dernière détection d'anomalies multivariées. |
| TimeSeriesPoint | Cette classe permet de définir un point individuel dans une série temporelle avec ses valeurs associées. |
| UnivariateChangePointDetectionOptions | Cette classe permet de configurer une demande de détection de points de changement dans une série temporelle univariée. |
| UnivariateChangePointDetectionResult | Cette classe permet de représenter la réponse d'une détection de points de changement dans une série univariée. |
| UnivariateDetectionOptions | Cette classe permet de configurer une demande de détection d'anomalies pour une série temporelle univariée, complète ou récente. |
| UnivariateEntireDetectionResult | Cette classe permet de contenir la réponse complète d'une détection d'anomalies univariée sur l'ensemble des données fournies. |
| UnivariateLastDetectionResult | Cette classe permet de contenir la réponse de la dernière détection d'anomalies univariée. |
| VariableState | Cette classe permet de représenter l'état d'une variable analysée, incluant les informations sur sa qualité ou son statut d'analyse. |
| VariableValues | Cette classe permet de représenter les valeurs associées à une variable dans le cadre d'une détection multivariée. |
Dernière mise à jour : Mardi, le 5 mai 2025