Azure.AI.TextAnalytics |
analyse de texte IA avec Azure |
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| Azure SDK for .NET (C#) | Espaces de nom |
Description
Cet espace de nom permet d'utiliser les fonctionnalités d'analyse de texte proposées par Azure Cognitive Services, telles que l'extraction d'entités, la détection de la langue, l'analyse de sentiments, la reconnaissance d'entités nommées (NER) et la classification de documents.
Liste des classes
| Nom | Description |
|---|---|
| AbstractiveSummarizeAction | Cette classe permet de configurer l'action de résumé abstrait, en spécifiant notamment la version du modèle à utiliser, le nombre maximal de phrases du résumé et d'autres options. |
| AbstractiveSummarizeActionResult | Cette classe permet de représenter le résultat obtenu après l'exécution d'une action de résumé abstrait sur un ensemble de documents. |
| AbstractiveSummarizeOperation | Cette classe permet de gérer une opération de résumé abstrait sur plusieurs documents, en tant que processus paginé et de longue durée. |
| AbstractiveSummarizeOptions | Cette classe permet de définir les options de configuration du résumé abstrait, comme le nom d'affichage, le nombre de phrases maximal du résumé et d'autres paramètres. |
| AbstractiveSummarizeResult | Cette classe permet de représenter le résultat d'un résumé abstrait effectué sur un document individuel. |
| AbstractiveSummarizeResultCollection | Cette classe permet de regrouper les résultats issus du résumé abstrait sur un ensemble de documents. |
| AnalyzeActionsOperation | Cette classe permet de gérer une opération paginée de longue durée exécutant plusieurs actions d'analyse sur un ensemble de documents. |
| AnalyzeActionsOptions | Cette classe permet de configurer les options d'exécution d'une opération d'analyse multiple, notamment l'inclusion des statistiques et des paramètres de sortie. |
| AnalyzeActionsResult | Cette classe permet de représenter les résultats d'exécution de plusieurs actions d'analyse sur un groupe de documents. |
| AnalyzeHealthcareEntitiesAction | Cette classe permet de configurer l'action d'analyse des entités médicales dans un ensemble de documents, en définissant par exemple la version du modèle ou la journalisation du service. |
| AnalyzeHealthcareEntitiesActionResult | Cette classe permet de représenter le résultat de l'exécution d'une action d'analyse des entités médicales sur les documents d'entrée. |
| AnalyzeHealthcareEntitiesOperation | Cette classe permet de gérer une opération paginée de longue durée d'analyse des entités médicales sur plusieurs documents. |
| AnalyzeHealthcareEntitiesOptions | Cette classe permet de spécifier les options de configuration pour l'analyse des entités médicales, y compris le retour d'informations détaillées et les paramètres du modèle. |
| AnalyzeHealthcareEntitiesResult | Cette classe permet de représenter le résultat de l'analyse des entités médicales détectées dans un document donné. |
| AnalyzeHealthcareEntitiesResultCollection | Cette classe permet de regrouper les résultats d'analyse des entités médicales pour un lot de documents, avec des informations sur l'exécution globale de l'opération. |
| AnalyzeSentimentAction | Cette classe permet de configurer l'action d'analyse de sentiment sur un ensemble de documents, notamment l'utilisation de l'analyse d'opinion, la version du modèle, et d'autres options. |
| AnalyzeSentimentActionResult | Cette classe permet de représenter le résultat de l'exécution d'une action d'analyse de sentiment sur les documents d'entrée. |
| AnalyzeSentimentOptions | Cette classe permet de spécifier les options de configuration de l'analyse de sentiment, comme l'activation de l'analyse d'opinion, la version du modèle ou l'inclusion des statistiques. |
| AnalyzeSentimentResult | Cette classe permet de représenter le résultat de l'analyse de sentiment sur un document, avec les sentiments prédits pour chaque phrase et pour l'ensemble du texte. |
| AnalyzeSentimentResultCollection | Cette classe permet de regrouper les résultats de l'analyse de sentiment sur un lot de documents, avec des métadonnées sur l'opération. |
| CategorizedEntityCollection | Cette classe permet de regrouper les entités catégorisées extraites d'un document ainsi que les avertissements rencontrés lors du traitement. |
| ClassificationCategoryCollection | Cette classe permet de regrouper les catégories utilisées pour classifier un document dans une opération de classification personnalisée. |
| ClassifyDocumentOperation | Cette classe permet de gérer une opération paginée et de longue durée pour classifier un ou plusieurs documents avec des étiquettes simples ou multiples. |
| ClassifyDocumentResult | Cette classe permet de représenter le résultat d'une classification personnalisée de texte sur un document donné. |
| ClassifyDocumentResultCollection | Cette classe permet de regrouper les résultats de classification personnalisée pour un ensemble de documents, avec les informations de traitement associées. |
| DetectLanguageInput | Cette classe permet de représenter une entrée pour l'opération de détection de langue, incluant un identifiant de document, le texte à analyser et une indication sur le pays d'origine du document. |
| DetectLanguageResult | Cette classe permet de représenter le résultat de la détection de langue pour un document, avec la langue prédite et le niveau de confiance. |
| DetectLanguageResultCollection | Cette classe permet de regrouper les résultats de détection de langue pour un lot de documents, avec des informations globales sur l'exécution. |
| DocumentSentiment | Cette classe permet de représenter le sentiment global prédit pour un document ainsi que les scores de confiance, avec des détails pour chaque phrase analysée. |
| EntityDataSource | Cette classe permet de représenter une référence à une entité médicale dans un catalogue d'entités spécifique. |
| ExtractiveSummarizeAction | Cette classe permet de configurer une action de résumé extractif, notamment en définissant la version du modèle, le nombre maximal de phrases à extraire et d'autres paramètres. |
| ExtractiveSummarizeActionResult | Cette classe permet de représenter le résultat de l'exécution d'une action de résumé extractif sur un ensemble de documents. |
| ExtractiveSummarizeOperation | Cette classe permet de gérer une opération de résumé extractif comme un processus paginé de longue durée appliqué à plusieurs documents. |
| ExtractiveSummarizeOptions | Cette classe permet de spécifier les options de configuration pour le résumé extractif, incluant le nom d'affichage, le nombre maximal de phrases à extraire, et plus encore. |
| ExtractiveSummarizeResult | Cette classe permet de représenter le résultat d'un résumé extractif appliqué à un document individuel. |
| ExtractiveSummarizeResultCollection | Cette classe permet de regrouper les résultats d'un résumé extractif effectué sur un ensemble de documents. |
| ExtractKeyPhrasesAction | Cette classe permet de configurer une action d'extraction de phrases clés, en définissant par exemple la version du modèle ou la désactivation de la journalisation du service. |
| ExtractKeyPhrasesActionResult | Cette classe permet de représenter le résultat de l'exécution d'une action d'extraction de phrases clés sur les documents d'entrée. |
| ExtractKeyPhrasesResult | Cette classe permet de représenter le résultat de l'extraction des phrases clés d'un document, incluant les expressions significatives identifiées. |
| ExtractKeyPhrasesResultCollection | Cette classe permet de regrouper les résultats d'extraction de phrases clés pour un lot de documents, avec les métadonnées associées à l'opération. |
| HealthcareEntity | Cette classe permet de représenter une entité médicale détectée dans un document, avec ses attributs et informations associées. |
| HealthcareEntityAssertion | Cette classe permet de représenter les assertions associées à une entité médicale, telles que la négation ou la condition hypothétique. |
| HealthcareEntityRelation | Cette classe permet de déterminer la relation existante entre plusieurs entités médicales détectées. |
| HealthcareEntityRelationRole | Cette classe permet de spécifier le rôle d'une entité dans une relation médicale identifiée. |
| KeyPhraseCollection | Cette classe permet de regrouper les phrases clés extraites d'un document ainsi que les éventuels avertissements rencontrés lors du traitement. |
| LinkedEntityCollection | Cette classe permet de regrouper les entités liées identifiées dans un document ainsi que les avertissements rencontrés lors de l'analyse. |
| MultiLabelClassifyAction | Cette classe permet de configurer une action de classification multi-étiquettes sur un ensemble de documents, en spécifiant notamment le projet cible et le nom du déploiement. |
| MultiLabelClassifyActionResult | Cette classe permet de représenter le résultat de l'exécution d'une action de classification multi-étiquettes sur les documents fournis. |
| MultiLabelClassifyOptions | Cette classe permet de définir les options de configuration d'une classification multi-étiquettes, notamment les informations à renvoyer et les paramètres du service. |
| PiiEntityCollection | Cette classe permet de regrouper les entités contenant des informations personnelles identifiables (PII) détectées dans un document, ainsi que les éventuels avertissements. |
| RecognizeCustomEntitiesAction | Cette classe permet de configurer une action de reconnaissance d'entités personnalisées sur un ensemble de documents. |
| RecognizeCustomEntitiesActionResult | Cette classe permet de représenter le résultat de l'exécution d'une action de reconnaissance d'entités personnalisées sur les documents fournis. |
| RecognizeCustomEntitiesOperation | Cette classe permet de gérer une opération paginée de longue durée visant à reconnaître des entités personnalisées dans plusieurs documents. |
| RecognizeCustomEntitiesOptions | Cette classe permet de définir les options de configuration pour la reconnaissance d'entités personnalisées, incluant le niveau de détail des résultats. |
| RecognizeCustomEntitiesResultCollection | Cette classe permet de regrouper les résultats de reconnaissance d'entités personnalisées pour un lot de documents, avec les métadonnées associées. |
| RecognizeEntitiesAction | Cette classe permet de configurer une action de reconnaissance d'entités nommées dans un ensemble de documents, en définissant par exemple la version du modèle ou le journal des services. |
| RecognizeEntitiesActionResult | Cette classe permet de représenter le résultat de l'exécution d'une action de reconnaissance d'entités sur les documents d'entrée. |
| RecognizeEntitiesResult | Cette classe permet de représenter le résultat de la reconnaissance d'entités sur un document, incluant la liste des entités catégorisées détectées. |
| RecognizeEntitiesResultCollection | Cette classe permet de regrouper les résultats de reconnaissance d'entités pour un ensemble de documents, avec des informations globales sur l'opération. |
| RecognizeLinkedEntitiesAction | Cette classe permet de configurer une action de reconnaissance d'entités liées dans un ensemble de documents, en définissant par exemple la version du modèle et les options de journalisation. |
| RecognizeLinkedEntitiesActionResult | Cette classe permet de représenter le résultat de l'exécution d'une action de reconnaissance d'entités liées sur les documents d'entrée. |
| RecognizeLinkedEntitiesResult | Cette classe permet de représenter le résultat de la reconnaissance d'entités liées dans un document, avec les entités identifiées et leurs références associées. |
| RecognizeLinkedEntitiesResultCollection | Cette classe permet de regrouper les résultats de la reconnaissance d'entités liées pour un lot de documents, avec les informations relatives à l'opération. |
| RecognizePiiEntitiesAction | Cette classe permet de configurer une action de reconnaissance d'informations personnelles identifiables (PII) dans un ensemble de documents, avec des options telles que la version du modèle ou le filtrage par domaine. |
| RecognizePiiEntitiesActionResult | Cette classe permet de représenter le résultat de l'exécution d'une action de reconnaissance PII sur les documents d'entrée. |
| RecognizePiiEntitiesOptions | Cette classe permet de définir les options d'exécution d'une reconnaissance PII, comme l'inclusion de statistiques, la version du modèle ou des filtres de domaine. |
| RecognizePiiEntitiesResult | Cette classe permet de représenter le résultat de la reconnaissance d'entités PII dans un document, en incluant les objets détectés contenant des informations personnelles. |
| RecognizePiiEntitiesResultCollection | Cette classe permet de regrouper les résultats de reconnaissance PII pour un ensemble de documents, avec les informations globales sur le traitement. |
| SentimentConfidenceScores | Cette classe permet de représenter les scores de confiance, compris entre 0 et 1, attribués à chaque classe de sentiment (positif, neutre, négatif). |
| SingleLabelClassifyAction | Cette classe permet de configurer une action de classification à étiquette unique sur un ensemble de documents, en précisant par exemple le projet et le déploiement cibles. |
| SingleLabelClassifyActionResult | Cette classe permet de représenter le résultat de l'exécution d'une action de classification à étiquette unique sur les documents fournis. |
| SingleLabelClassifyOptions | Cette classe permet de définir les options d'exécution d'une classification à étiquette unique, y compris les paramètres de retour et le comportement du service. |
| TextAnalyticsActionResult | Cette classe permet de représenter le type de base des résultats obtenus après l'exécution d'actions d'analyse de texte sur un ensemble de documents. |
| TextAnalyticsActions | Cette classe permet de définir l'ensemble des actions d'analyse de texte qui seront exécutées sur les documents en entrée. |
| TextAnalyticsClient | Cette classe permet d'interagir avec le service Azure Cognitive Service for Language, en fournissant des méthodes pour lancer les différentes opérations d'analyse de texte. |
| TextAnalyticsClientOptions | Cette classe permet de configurer les options globales du client, telles que la langue par défaut, le pays suggéré, ou encore les paramètres de journalisation et d'en-têtes personnalisés. |
| TextAnalyticsInput | Cette classe permet de représenter une entrée textuelle individuelle destinée à être analysée par un modèle prédictif du service de langage. |
| TextAnalyticsModelFactory | Cette classe permet de créer des instances de modèles pour l'analyse de texte, notamment à des fins de test ou de simulation avec des données factices. |
| TextAnalyticsRequestOptions | Cette classe permet de spécifier les détails d'exécution d'une opération d'analyse de texte, comme la version du modèle, l'inclusion de statistiques ou d'autres options personnalisées. |
| TextAnalyticsResult | Cette classe permet de représenter le type de base des résultats d'une opération d'analyse de texte pour un document donné, avec prise en charge des erreurs si l'opération échoue. |
| TextDocumentBatchStatistics | Cette classe permet de fournir des statistiques sur un lot de documents analysés, si l'option showStats=true a été spécifiée dans la requête. |
| TextDocumentInput | Cette classe permet de représenter un document textuel individuel à analyser, en incluant son identifiant, son contenu textuel complet et la langue utilisée. |
Dernière mise à jour : Mardi, le 5 mai 2025