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Azure.Analytics.Synapse.Spark.Models

Modèle d'analyse de Spark de Synapse avec Azure
Azure SDK for .NET (C#) Espaces de nom

Description

Cet espace de nom permet de définir les modèles utilisés pour interagir avec les travaux Apache Spark dans Azure Synapse Analytics, tels que les travaux, sessions et états de tâches.

Liste des classes

Nom Description
SparkBatchJob Cette classe permet de représenter un travaux Spark soumis en mode batch dans Azure Synapse, incluant ses propriétés, son état et ses métadonnées d'exécution.
SparkBatchJobCollection Cette classe permet de regrouper et de gérer les réponses lors d'une opération de liste de travaux Spark batch.
SparkBatchJobOptions Cette classe permet de définir les options et les paramètres utilisés lors de la soumission d'un travaux Spark batch.
SparkBatchJobState Cette classe permet de représenter l'état d'un travaux Spark batch, incluant les différentes étapes de son cycle de vie (en attente, en cours, terminé,...).
SparkModelFactory Cette classe permet de créer des instances en lecture seule des modèles Spark, notamment pour des scénarios de test ou de mock.
SparkRequest Cette classe permet de représenter une requête générique liée à l'exécution d'un traitement Spark dans Azure Synapse.
SparkScheduler Cette classe permet de définir les informations de planification associées à l'exécution d'un travaux Spark dans Synapse.
SparkServiceError Cette classe permet de représenter une erreur retournée par le service Spark d'Azure Synapse, incluant les détails du message et du code d'erreur.
SparkServicePlugin Cette classe permet de spécifier un plugiciel utilisé dans le contexte d'un travaux Spark, généralement pour étendre ou personnaliser les fonctionnalités d'exécution.
SparkSession Cette classe permet de représenter une session Spark interactive, utilisée pour l'exécution de commandes ou de scripts dans Azure Synapse.
SparkSessionCollection Cette classe permet de regrouper et de gérer les résultats d'une opération de liste de sessions Spark.
SparkSessionOptions Cette classe permet de définir les paramètres nécessaires à la création d'une session Spark interactive, tels que le nom, les fichiers, ou les arguments de démarrage.
SparkSessionState Cette classe permet de représenter l'état d'une session Spark, incluant les phases telles que en cours, terminée, annulée ou échouée.
SparkStatement Cette classe permet de représenter une instruction individuelle exécutée dans une session Spark interactive.
SparkStatementCancellationResult Cette classe permet de représenter le résultat de l'annulation d'une instruction Spark exécutée dans une session interactive.
SparkStatementCollection Cette classe permet de regrouper les instructions Spark exécutées dans une session, et d'en fournir un accès structuré sous forme de collection.
SparkStatementOptions Cette classe permet de définir les options et paramètres d'exécution d'une instruction Spark, tels que le langage utilisé et le contenu du code.
SparkStatementOutput Cette classe permet de représenter le résultat d'exécution d'une instruction Spark, incluant les données retournées ou les éventuelles erreurs.


Dernière mise à jour : Mardi, le 5 mai 2025