Introduction

Fondée en 2019 par d'anciens chercheurs de Google Brain, notamment Aidan Gomez (co-auteur du célèbre article sur les Transformers), Nick Frosst et Ivan Zhang, Cohere s'est rapidement imposée comme un acteur majeur dans le domaine de l'intelligence artificielle générative. L'entreprise, basée à Toronto avec des bureaux à San Francisco et Londres, a pour mission de rendre les technologies de langage avancées accessibles aux développeurs et aux entreprises de toutes tailles. Contrairement à certains de ses concurrents qui ciblent principalement les applications grand public, Cohere se concentre spécifiquement sur les solutions d'IA pour les entreprises, offrant des modèles de langage optimisés pour des cas d'usage professionnels. Avec plusieurs cycles de financement réussis totalisant plus de 400 millions de dollars d'investissements, dont un tour de série C particulièrement remarqué en juin 2023, Cohere a vu sa valorisation dépasser les 2 milliards de dollars. Cette croissance fulgurante témoigne de la confiance des investisseurs dans l'approche unique de l'entreprise et dans sa capacité à transformer l'utilisation de l'IA générative dans le monde des affaires.

Cohere se distingue par son expertise approfondie dans le développement de modèles de langage de pointe, tels que les séries Command et Embed, conçus pour exceller dans des tâches spécifiques tout en garantissant une utilisation responsable. L'entreprise a fait le choix stratégique de proposer ses modèles via des API accessibles aux développeurs, permettant ainsi une intégration fluide dans les applications et systèmes existants sans nécessiter d'expertise particulière en IA ou de ressources matérielles considérables. Cette approche "modèle en tant que service" s'accompagne d'une forte attention portée à la confidentialité des données, Cohere garantissant que les informations soumises par les clients ne sont jamais utilisées pour entraîner ses modèles sans consentement explicite. Particulièrement reconnus pour leur performance dans la génération de texte, la classification, la recherche sémantique et l'extraction d'informations, les modèles de Cohere sont optimisés pour maintenir un équilibre entre précision, efficacité et contrôle. L'entreprise investit également massivement dans la personnalisation de ses modèles pour des industries spécifiques, reconnaissant que les besoins linguistiques varient considérablement d'un secteur à l'autre.

Dans un secteur en rapide évolution et soumis à d'intenses débats éthiques, Cohere s'est positionnée comme un leader responsable, intégrant des considérations de sécurité et d'éthique directement dans le développement de ses produits. L'entreprise a mis en place un conseil consultatif d'éthique composé d'experts indépendants et développé des mécanismes robustes pour limiter les risques associés aux modèles de langage, notamment concernant la désinformation, les biais et les contenus préjudiciables. Cette approche proactive lui a permis de bâtir une réputation solide auprès des entreprises soucieuses de déployer l'IA de manière sécurisée et conforme aux réglementations. En favorisant un écosystème ouvert à travers ses API et sa documentation détaillée, Cohere contribue activement à démocratiser l'accès aux technologies d'IA avancées, permettant à des organisations de toutes tailles d'innover et de créer de la valeur. Avec des partenariats stratégiques avec des acteurs majeurs de l'infonuagique comme AWS et Google Cloud, l'entreprise continue d'étendre son influence et travaille à façonner un futur où l'IA du langage naturel augmente les capacités humaines tout en respectant les valeurs fondamentales de transparence et d'équité.