AIHas

Syntaxe

Paramètres

Description

Cette fonction permet de vérifier si un point de terminaison AI spécifique est configuré et disponible pour utilisation.

Remarques

• La fonction AIHas() permet de vérifier l'existence d'un point de terminaison AI spécifique avant de tenter de l'utiliser. Cela aide à prévenir les erreurs lors d'appels vers des points de terminaison non configurés ou inexistants, assurant ainsi que le code ne tente pas d'accéder à des ressources indisponibles.
• Le paramètre name est crucial, car il identifie le point de terminaison AI à vérifier. Il doit correspondre exactement au nom défini dans la configuration du serveur Lucee. Cette précision permet de contrôler avec exactitude quels points de terminaison sont prêts à être utilisés, surtout dans des environnements comportant plusieurs services AI.
• AIHas() retourne une valeur booléenne, généralement true si le point de terminaison existe et est disponible, et false sinon. Cette simplicité de retour facilite les contrôles conditionnels dans le code, permettant par exemple de décider dynamiquement d'utiliser un point de terminaison alternatif si celui demandé n'est pas présent.
• L'utilisation de AIHas() est particulièrement utile dans des scripts d'initialisation ou des routines de vérification avant d'exécuter des traitements IA. Cela permet de sécuriser les appels aux points de termaison et d'éviter des exceptions ou des erreurs critiques qui pourraient interrompre l'exécution du programme.
• Cette fonction contribue à la robustesse et à la maintenance des applications. En vérifiant la présence des points de terminaisons AI avant utilisation, les développeurs peuvent détecter les problèmes de configuration tôt, et éventuellement générer des alertes ou des journaux d'erreurs pour faciliter le suivi et le débogage.
• AIHas() est particulièrement utile lorsqu'on travaille avec plusieurs environnements (développement, test, production). Elle permet de s'assurer que les points de terminaison nécessaires sont bien configurés dans chaque environnement, réduisant ainsi le risque d'incohérences et d'échecs lors du déploiement.
• La fonction est rapide et légère, car elle ne récupère pas les métadonnées détaillées du point de terminaison, mais se contente de vérifier sa disponibilité. Cela la rend idéale pour des vérifications fréquentes ou des boucles de contrôle sans surcharger le serveur ou générer un trafic inutile.
• Enfin, AIHas() favorise une programmation défensive et proactive. En l'utilisant systématiquement avant tout appel à un point de terminaison AI, le développeur peut concevoir des flux de travaux plus fiables, gérer les points de terminaison manquants de manière élégante, et garantir que l'expérience utilisateur ou les traitements automatisés ne sont pas interrompus par des erreurs de configuration.

Exemple

L'exemple suivant permet de vérifier si le service d'IA nommé «test_ai» existe :