Introduction

La bibliothèque NumPy tire son nom de l'abréviation de l'anglicisme Numerical Python et a longtemps été la pierre angulaire des données numérique en langage de programmation Python. Il fournit les structures de données, les algorithmes et la colle de bibliothèque nécessaires à la plupart des applications scientifiques impliquant des données numériques en Python. La bibliothèque NumPy contient, entre autres :

 
• Un objet ndarray de tableau multidimensionnel rapide et efficace.
• Des fonctions pour effectuer des calculs élément par élément avec des tableaux ou des opérations mathématiques entre les tableaux.
• Des outils pour lire et écrire sur le disque des ensembles de données basés sur des tableaux.
• Des opérations d'algèbre linéaire, comme les transformation de Fourier et la génération de nombres aléatoires.
• Une API C mature pour permettre aux extensions Python et au code C ou C++ natif d'accéder aux structures de données et aux installations de calcul de NumPy.