Introduction

La bibliothèque spaCy permet le traitement automatique du langage naturel avec le langage de programmation Python et Cython. Le spaCy est fourni avec des modèles statistiques et des vecteurs de mots pré-entraînés, et prend en charge les jetons pour plus de 60 langues. Il présente une vitesse de pointe, des modèles de réseaux neuronaux convolutifs pour le marquage, l'analyse et la reconnaissance d'entités nommées et une intégration facile de l'apprentissage en profondeur (Deep Learning). La bibliothèque spaCy permet d'interagir de manière transparente avec TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Gensim et le reste de l'écosystème IA de Python. Avec spaCy, vous pouvez facilement construire des modèles statistiques linguistiquement sophistiqués pour une variété de problèmes de NLP.