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TOON contre JSON : un duel de formats de données modernes

L'évolution des formats de données illustre de manière particulièrement fascinante la façon dont les technologies informatiques s'adaptent en permanence à des besoins fonctionnels et techniques en constante évolution. Depuis les modestes fichiers .INI, ayant joué un rôle essentiel dans les premières phases de configuration des systèmes et des logiciels, jusqu'au XML, à la fois structuré et extrêmement verbeux, chaque format a été conçu pour répondre à des contraintes spécifiques de son époque. Par la suite, des solutions plus modernes comme le JSON, apprécié pour sa légèreté et sa simplicité de lecture, ou encore le YAML, reconnu pour sa syntaxe conviviale et orientée vers l'humain, ont gagné en popularité. Plus récemment, le TOON est apparu comme un format novateur, spécifiquement optimisé pour la gestion des jetons et pensé dès sa conception pour les exigences de l'ère de l'intelligence artificielle. Chacun de ces formats a ainsi émergé afin de relever les défis techniques, organisationnels et de performance propres à son contexte historique. Aujourd'hui, alors que les grands modèles de langage (LLM) transforment en profondeur notre manière de traiter, de structurer et d'échanger l'information numérique, l'efficacité au niveau des jetons est devenue un enjeu central et stratégique. Dans ce contexte, il est pertinent d'explorer en détail les différences entre le TOON (Token-Oriented Object Notation) et le JSON, afin de comprendre pourquoi le TOON pourrait progressivement s'imposer comme le format de prédilection pour les développeurs travaillant sur l'intelligence artificielle générale.

Bref historique des formats de données

Fichiers INI

Le format .INI fut l'une des premières méthodes d'entreposage de configurations. Simple et direct, il utilisait des paires clef-valeur regroupées en sections :

[database]
host=localhost
port=4321
username=administrateur
password=motdepasse

Malgré leur grande simplicité apparente, les fichiers INI demeurent encore aujourd'hui largement utilisés, en particulier pour la gestion des configurations logicielles et des paramètres des systèmes Windows. Leur popularité s'explique par une approche volontairement directe, lisible et dépourvue de fioritures inutiles, permettant aux administrateurs comme aux développeurs de modifier rapidement des options sans recourir à des outils complexes. Cette structure minimaliste facilite également le débogage, la maintenance et la compréhension des réglages, ce qui contribue à la longévité et à la pertinence des fichiers INI dans de nombreux environnements informatiques.

XML

Puis apparut XML (eXtensible Markup Language), offrant structure, validation et hiérarchie. Il devint la base des premiers services Web, des API SOAP et des systèmes de documents. Cependant, sa verbosité avait un prix :

<users>     
  <user>
    <id>1</id>
    <name>Sylvain Maltais</name>
    <role>Admin</role>
  </user>
</users>

La rigueur imposée par le format XML le rendait particulièrement puissant pour la structuration et la validation des données, mais également plus complexe et exigeant à maîtriser pour de nombreux développeurs, notamment ceux recherchant des solutions plus simples et plus rapides à mettre en ouvre.

JSON

Entre alors le format JSON (JavaScript Object Notation) : léger, lisible par l'humain et facile à analyser par les machines. Il a trouvé le juste équilibre re structure et simplicité, devenant rapidement la norme pour les API et l'échange de données.

  1. {
  2.  "users": [
  3.   {"id":1, "name":"Sylvain Maltais","role":"Admin"}
  4.  ]
  5. }

Le JSON est progressivement devenu le langage universel de référence pour l'échange de données sur le web, car il se révèle suffisamment simple et lisible pour être rapidement adopté par les développeurs, tout en restant assez performant et efficace pour répondre aux exigences de traitement et de charge imposées par les serveurs modernes.

YAML

Avec le développement des systèmes et de l'automatisation, les développeurs recherchaient une syntaxe encore plus lisible. YAML (YAML Ain't Markup Language) a adopté l'indentation et une ponctuation minimale, devenant ainsi la norme pour les fichiers de configuration et les pipelines CI/CD.

users:
  - id: 1
    name: Sylvain Maltais
    role: Admin

Bien que le format YAML soit particulièrement apprécié pour sa lisibilité et son approche conviviale, qui le rendent presque idéal pour les utilisateurs humains, il ne l'était pas toujours pour les machines et les systèmes automatisés. En effet, des erreurs simples d'indentation, des espaces manquants ou supplémentaires, ainsi que divers problèmes liés à l'analyse syntaxique, représentaient des points faibles fréquents et pouvaient provoquer des dysfonctionnements ou des comportements inattendus lors du traitement des fichiers par des programmes informatiques.

TOON : La nouvelle ère

Avec le traitement et le raisonnement textuels par les modèles d'IA, un nouveau défi a émergé : l'optimisation du traitement des jetons. Dans les langages textuels, chaque caractère compte, impactant directement les coûts et les performances.

Ceci a conduit à la création de TOON (Token-Oriented Object Notation), un format conçu pour l'ère des langages textuels.

users[1]{id,name,role}:
1,Sylvain Maltais,Admin

TOON ne se limite pas à être un simple format de sérialisation de données classique. Il s'agit en réalité d'un format de données spécialement conçu pour la génération de contenu par l'intelligence artificielle, à la fois compact, soigneusement structuré et optimisé pour correspondre à la manière dont les modèles de langage modernes «pensent», traitent et organisent l'information, offrant ainsi une efficacité maximale dans les processus de calcul et de génération automatisée.

Le défi moderne

Les formats de données traditionnels, tels que JSON, continuent de rester performants et largement utilisés dans de nombreux contextes informatiques. Cependant, dans les flux de travail modernes pilotés par les grands modèles de langage (LLM), la verbosité inhérente à ces formats peut rapidement devenir un facteur limitant, entraînant des coûts significatifs tant en termes de stockage que de traitement.

Dans un environnement où chaque jeton compte, la capacité à réduire le nombre de jetons nécessaires pour représenter la même information prend une importance stratégique. Par exemple, diminuer de 50 % le nombre de jetons utilisés pour transmettre ou stocker les mêmes données peut se traduire par une réduction considérable des dépenses, mais aussi par un gain significatif de temps de traitement, ce qui améliore l'efficacité globale des systèmes utilisant l'IA.

Ces considérations techniques nous conduisent naturellement à aborder notre sujet principal : la comparaison entre TOON et JSON, afin de comprendre pourquoi TOON pourrait s'imposer comme une solution plus optimisée dans les architectures modernes de traitement par intelligence artificielle.

Qu'est-ce que JSON ?

JSON est un format texte léger représentant des données structurées à l'aide de paires clef-valeur. Initialement dérivé de JavaScript, il est désormais indépendant du langage et universellement pris en charge.

Ses caractéristiques principales :

Exemple :

  1. {
  2.  "users": [
  3.   {"id": 1, "name":"Sylvain Maltais","role":"Admin","email":"smaltais@exemple.com"},
  4.   {"id": 2, "name":"Jean Tremblay","role":"Admin","email":"jtremblay@exemple.com"},
  5.   {"id": 3, "name":"Jacques Fortin","role":"Admin","email":"jfortin@exemple.com"}
  6.  ],
  7.  "metadata": {
  8.   "total": 3,
  9.   "date_updated": "2025-12-30T7:17:00Z"
  10.  }
  11. }

Qu'est-ce que TOON ?

TOON (Token-Oriented Object Notation) est un format de nouvelle génération conçu pour les applications d'IA et de modélisation du langage. Il vise à optimiser l'utilisation des jetons dans les données structurées, réduisant ainsi le coût de traitement des données au sein des modèles de langage.

Caractéristiques principales :

Exemple :

users[3]{id,name,role,email}:
1,Sylvain Maltais,admin,smaltais@exemple.com
2,Jean Tremblay,admin,jtremblay@exemple.com
3,Jacques Fortin,user,jfortin@exemple.com

metadata{total,date_updated}:
3,2025-12-30T7:17:00Z

TOON vs JSON : Principales différences

Quand utiliser chaque format

Soutien TOON

JavaScript/TypeScript: TOON dans GitHub. https://github.com/toon-format/toon

Python : La commande toon-py permet d'installer et d'utiliser le paquet Python TOON, disponible sur PyPI, afin de manipuler, créer et optimiser des fichiers au format TOON pour la gestion de données orientée jetons dans des projets d'intelligence artificielle :

toon-py https://pypi.org/project/toon-py/

Site convertissant du format JSON à TOON :

Conclusion

JSON et TOON ont tous deux réussi à s'imposer comme des formats incontournables et précieux dans le paysage du développement moderne, chacun répondant à des besoins spécifiques et apportant ses propres avantages.

JSON reste le format universel par excellence, largement adopté pour les API, les fichiers de configuration, ainsi que pour de nombreux services Web. Sa simplicité, sa lisibilité et sa compatibilité avec quasiment tous les langages de programmation en font un choix fiable et pérenne, capable de traverser le temps et de s'adapter aux évolutions technologiques sans perte de pertinence.

TOON, en revanche, représente la solution émergente et innovante de l'ère des grands modèles de langage (LLM). Conçu spécifiquement pour optimiser la gestion des jetons, il permet de réduire les coûts, d'améliorer la clarté des données et de maximiser les performances des systèmes pilotés par l'intelligence artificielle, apportant ainsi une efficacité notable là où la rapidité et la compacité sont essentielles.

Avec la croissance continue et rapide des applications basées sur l'intelligence artificielle, le besoin de formats optimisés pour les jetons, tels que TOON, est appelé à se renforcer de manière significative. Cependant, la compatibilité universelle et la maturité de JSON garantissent que ce dernier conservera sa place de choix dans de nombreux projets et architectures, offrant ainsi une stabilité indispensable.

À l'avenir, il est probable que les développeurs combinent les avantages des deux formats : JSON pour assurer une interopérabilité maximale entre systèmes et plateformes, et TOON pour bénéficier d'une efficacité accrue dans les traitements spécifiques aux LLM. L'essentiel pour tout développeur sera de savoir identifier le moment opportun pour privilégier l'un ou l'autre, et de tirer pleinement parti des forces respectives de ces deux formats pour optimiser à la fois la performance et la compatibilité des solutions logicielles.



Dernière mise à jour : Mardi, le 30 décembre 2025